设a,b是独立同分布的N(0,1)随机变量,试n=a² b²的概率密度函数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 04:59:55
n个服从几何分布的独立同分布随机变量,加起来之后的方差怎么求?

几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX=(1-p)/p^2=20从而DY=DX/n=20/n

设A,B,C三个事件两两独立,则A,B,C相互独立的充分必要条件是(  )

A、B、C事件相互独立等价于:P(ABC)=p(A)P(BC)=p(B)P(AC)=P(C)P(AB)=P(A)P(B)P(C);   (1)A、B、C事件两两独立等价于

设A,B,C是三个相互独立的随机事件,证明A交B的逆与C独立

首先说明,两个事件A,B独立当且仅当P(AB)=P(A)P(B)因为A,B,C相互独立,所以P(ABC)=P(A)P(B)P(C),P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC

1.设随机变量X Y 相互独立,同分布与N (0,0.5),求E(| X - Y |)

X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5)-->U=X-YEU=EX-EY=0DU=0.5+0.5=1U~N(0,1)E|X-Y|=E|U|为正态分布的一阶绝对中心矩=(2/pi)^(1/

设随机变量X1,X2,.Xn,...是独立同分布,其分布函数为F(X)=a+(1/π)*arctan(x/b),b≠0,

B绝对值号的意义:保证所求的概率不会出现负数的尴尬情况

x是[a,b]上独立同分布的概率变数,求让E(x)=0,v(x)=1的a和b.

缺条件,没法算.或者说,没有固定的答案.如果x是均匀分布,那么b=-a=根号3.如果x是标准正太分布,那么b=-a=无限大夹杂在1和2之间,有无数个分布,可以得出无限多的结果.我猜题里有一个x是均匀分

设X与Y为独立同分布的离散型随机变量,其概率分布列为P(X=n)=P(Y=n)=(1/2)^n,n=1,2,...,求X

P(X+Y=n)=(n-1)(1/2)^n以上,使用全概率公式即可再问:麻烦,能不能在详细一点。我比较笨。再答:打公式有点麻烦额,我就简写一下吧P(X+Y=n)=P(X=1)P(Y=n-1)+P(X=

设随机变量X1,X2,…,Xn,…独立同分布,其分布函数为F(x)=a+(1/π)*arctan(x/b),b≠0,则辛

     辛钦大数定律对此序列不适用.原因是随机变量序列中每一个随机变量的数学期望都不存在.具体为什么,看下面的说明. 若取上面的a=0,不

概率论与数理统计习题解答:设X,Y为独立同分布的离散型随机变量,其分布列为P(X=n)=P(Y=n)=1/(2的n次方)

卷积P(X+Y=K)=ΣP(X=n,Y=K-n)n从1到K-1=ΣP(X=n)P(Y=K-n)n从1到K-1=(K-1)/(2的K次方)K从2到∞

依概率收敛问题设随机变量序列{Xn,n≥1}独立同分布,都服从U(0,a),其中a>0.令X(n)=max(1≤i≤n)

第一步计算出X(n)的分布函数,从而分布密度.(有现成公式)第二步计算P(|X(N)-a|>e)=P(a-ea再问:X(n)的分布函数该怎么求再答:如果U(0,a)的分布函数是F(x),则Xn的分布函

设X1,X2...Xn 独立同分布的随机变量,证明X=(1/n)* ∑Xi 和∑(Xi-X)^2 相互独立.

记Y=∑(Xi-X)².X,Y一般不是相互独立的.例如n=3,X1,X2,X3都服从-1,1两点均匀分布.可以算得P(X=1)=(1/2)³=1/8.P(Y=0)=3·(1/2)&

设x,y是相互独立同服从几何分布的随机变量,即它们共同的分布率为p(x=k)=pq^(k-1),

解答过程如图,写出Z1,Z2取值与X,Y取值的关系就可计算了.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设随机变量x,y同分布,x的概率密度为f(x)=3/8x^2,0a}相互独立,p{A∪B}=3/4.求a

通过题设,我们知道,x,y的密度函数是相同的.都是f(x).那么事件A的表述应该是对f(x)的定积分,积分变量为x,积分下限是a,积分上限是2.这里用S表示积分符号,写为:S[3/8x^2]dx其中上

设随机变量X1,X2,…Xn(n>1)独立同分布,方差λ^2>0,令Y=(1/n)∑(i=1~n)Xi,则( )

cov(X1,Y)=1/n·∑(i=1~n)cov(X1,Xi)=1/n·cov(X1,X1)=(λ^2)/n所以,选A再问:cov(X1,X2),cov(X1,X3),cov(X1,X4)…cov(

设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布列为P(Xn=0)=P(Xn=2)=0.5,n>=1 .随机变量X

E(Xn)=0×0.5+2×0.5=1E(X)=∑(1~n)E(Xi)/(3^i)=∑(1~n)1/(3^i)∑(1~n)1/(3^i)是一个等比数列,公比1/3,用等比求和公式得E(X)=1/2D(

设X1,X2...Xn是独立同分布的正值随机变量.证明E[(X1+...+Xk)/(X1+...Xn)]=k/n,k≤n

因为(Xi/(X1+X2+……+Xn))的绝对值小于等于1,所以它的期望存在.由对称性,E[(X1)/(X1+...Xn)]=E[(X2)/(X1+...Xn)]=...E[(Xi)/(X1+...X