n个服从几何分布的独立同分布随机变量,加起来之后的方差怎么求?

n个服从几何分布的独立同分布随机变量,加起来之后的方差怎么求? 随机变量X,Y独立且同分布.服从于N（0,1/2）.求|X-Y|的期望与方差 证明几何分布随机变量的方差公式 设x,y是相互独立同服从几何分布的随机变量,即它们共同的分布率为p(x=k)=pq^(k-1), 概率论随机变量x和y独立同分布,均服从指数分布exp（2）；求随机变量2x+3y的分布密度函数 设随机变量X,Y独立,都服从几何分布P(X=k)=P(Y=k)=p(1-p)^k,k=0,1……求X的期望和方差. 设随机变量X,Y独立,都服从几何分布P(X=k)=P(Y=k)=p(1-p)^k,k=0,1,……求X的期望和方差 随机变量X1 X2 ...Xn 独立同分布 同分布是不是说这些变量的方差 期望都相等? 随机变量ξ服从几何分布,方差是什么,如何证明? 独立同分布的两个随机变量的期望和方差是不是相等? 设X和Y为独立随机变量,同服从参数为p的几何分布,计算已知X+Y 的条件下,X的条件概率. 设X~ε（λ）,X1,X2,……是来自总体X的随机变量,和总体X独立的随机变量N服从均值为1/P的几何分布,求Y=（X1