X ,Y 都服从[0,2]上的均匀分布,求E(X Y)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/23 19:06:23
已知随机变量X分布函数F(x)是严格单调的连续函数,证明 Y=F(x)服从(0,1)上的均匀公布?

证明:Fy(y)=P{Y再问:F(F^-1(y))=y?为什么可以直接等于y?还有怎么就可以得到结论了呢?能再说明一下吗?再答:函数f(x)的反函数是f^-1(x),这不是f(x)的-1次方,是反函数

假设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明:随机变量Y=1-e^(-2X)在区间(0,1)上服从均匀分布.

事实上,任意随机变量的分布函数(CDF)均服从(0,1)上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).

设随机变量X与Y独立,并且都服从区间[0,a]上的均匀分布,求随机变量Z=X/Y的概率密度.

这种涉及均匀分布的问题画图来解决是比较方便的首先,(x,y)服从二维均匀分布,密度函数是面积的倒数,即1/a^2P{Z

设随机变量X,Y相互独立,X服从λ=5的指数分布,Y在[0,2]上服从均匀分布,求概率P(X≥Y)

XY相互独立,那么XY联合分布密度f(x,y)=fx(x)*fy(y)fx(x)=5e^(-5x)fy(y)=1/2P(X>=Y)=∫∫f(x,y)dxdy=∫(0,2)1/2∫(y,∞)5*e^(-

设随机变量X,Y相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布,求X+Y的概率密度 过程详细谢谢!

X,Y相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布-->f(x,y)=1F(z)=P(x+y

设随机变量X,Y相互独立,且都服从[-1,1]上均匀分布,求X,Y的概率密度

你.有我当年风范f(x)={1/2-1再问:0,其他是什么意思啊直接在下面一行写就行了啊?再答:大括号把两行扩起来,就像我写的那样,扩两行,我这只扩了一行再问:能不能有点过程,我在考试啊,不能直接这样

X,Y相互独立.他们都服从标准正态分布N(0,1).证明Z=X^2+Y^2服从λ=1/2的指数分布

有没有学过特征函数?没有的话很难解释...第一问服从自由度为2的卡方分布,也就是Gamma(1,1/2)分布,写出密度函数就是指数分布第二问用正态分布线性组合性质直接就有了,用特征函数很好解释

高数填空设相互独立的随机变量X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,则当0

∫[0,2]1/2dx∫[0,2]1/2*e^(-y/2)dy=1/4∫[0,2]∫[0,2]e^(-y/2)dxdy再问:e^(-y)?再答:没有啦,搞错上限了∫[0,x]1/2dx∫[0,y]1/

概率论,X,Y相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布

选AA选项:既然xy相互独立且均匀分布,那么(x,y)也服从区域[0,1]的均匀分布就好比你用铅笔在[0,1]这条直线上随意划点和你在边长为1的正方形内随意划点,他们都是均匀分布的B选项明显不对,当x

设随机变量X,Y都服从区间【0,1】上的均匀分布,则E(X=Y)=?

随机变量X,Y(不独立也行),则E(X+Y)=E(X)+E(Y)随机变量X,区间【a,b】上的均匀分布,则E(X)=(a+b)/2E(X+Y)=E(X)+E(Y)=1/2+1/2=1

X与Y独立,且X服从(0,1)上的均匀分布,Y服从参数为1 的指数分布,求P{X=min(X,Y)}

令Z=min(X,Y),则:P{Z=min(X,Y)>z}=P{X>z,Y>z}=P{X>z}*P{Y>z}易知:P{X>z}=1-z(0==0)所以:P{Z=min(X,Y)>z}=[1-z]*[1

设随机变量X,Y都服从区间[0,1]上的均匀分布,则E(X+Y)=

由于XY独立,那么E(X+Y)=EX+EY均匀分布其概率函数就是f(x)=1/(1-0)=1(0

相互独立随机变量X与Y都服从[0,1]上的均匀分布,求Z=X-Y密度函数

先求分布函数,其中Z的取值范围[-1,1],应该要分类讨论

随机变量X与Y独立,且X服从[0,2]上均匀分布,Y服从r=2的指数分布,求概率P{X

因为x与Y独立所以联合分布是两者分布的乘积P{X

设(X,Y)服从下列区域D上的均匀分布,其中D:x>=y,0

可以计算出D的面积为1/2所以(X,Y)的密度函数为f(x,y)=2(x,y)∈D而P(X+Y=y.0

设随机变量X,Y,Z都服从区间[0,1]上的均匀分布,E[(X-2Y+Z)^2]

没有给出是否相互独立吗再问:没有给,不过应该是的吧,(是英文版的书,貌似没说独立这个词~)再答:若不独立,应该给出联合分布,若独立,就分解开求就行了饿:=E[x^2+4Y^2+Z^2-4XY+2XZ-

一商店经销某种商品,每周进货的数量X与顾客对该种商品的需求量Y是相互独立的随机变量,且都服从区间[10,20]上的均匀分

设Z表示此商店每周所得利润,则:Z=1000Y,      Y≤X1000X+500(Y−X)=500(X+Y),  Y