证明v是r3的一个子空间

第一步:任取α=(a1,a2,a3),β=(b1,b2,b3)∈U和任意的λ,μ∈R.第二步:证明λα+μβ∈U.就可以了.证明:任取α=(a1,a2,a3),β=(b1,b2,b3)∈U和任意的λ,

先取V的一组基{e},这样就可以用具体的坐标来描述所有的东西假定m=dim(W1),k=dim(W2)=n-m,只需讨论m和k都非零的情况,余下的是平凡的取W1的一组基,这组基在{e}下的坐标表示是一

反例:取V为2维向量空间,W为向量(1,0)生成的子空间,U1为向量(0,1)生成的子空间,而U2为向量(1,1)生成的子空间.易验证U1∩W={0},U2∩W={0},再由维数讨论可得V=U1⊕W,

只用向量集合、向量空间的定义就可以解决了啊.我用普通语言直接表述吧,你用数学的形式再表达出来就行了：设某向量X是属于（U交W）的任意向量,注意,这个任意很重要.那么,X一定是属于U（或者W）的.又由于

设α,β∈W^⊥则任意γ∈W,(α,γ)=0=(β,γ)故(α+β,γ)=(α,γ)+(β,γ)=0+0=0故α+β⊥γ=>α+β∈W^⊥且(kα,γ)=k(α,γ)=0故kα⊥γ=>kα∈W^⊥故W

零变化属于U所以U分非空任意σ1σ2属于U那么对于任意x属于V有σ1(x)=k1xσ2(x)=k2x所以(σ1+σ2)(x)=(k1+k2)x所以(σ1+σ2)属于U任意σ1属于Um属于F对于任意x属

设W1为（x1,x2.xn）,W2为（y1,y2...yn）.则由子空间的性质可知存在实数使x1=0,x2=0...xn=0.y1=0,y2=0...yn=0.(子空间包含零向量).既可以说存在实数使

我的作业

给你一个思路吧设dimW=rW=L(l1,...,lr),l1,...,lr线性无关则存在n-r维的相向组p1...,p(n-r),使得L(p1,...,p(n-r))是W的余子空间令q=p(n-r)

子空间也是空间,也必须满足空间的条件：对加法自封；对数乘自封.按这两个条件,一个空间中必须有0向量.可是,那三个a1、a2、a3中并没有0向量.或者a1+a2根本不在其中,它们三个怎么可能是子空间呢?

正确的,关于子空间的说法,连联系到包含的问题,r3包含r2

设V1包含于V2V1∪V2=V2,当然是子空间.另一方面：若V1∪V2是子空间但无包含关系.则有a∈V1但a不属于V2b∈V2但b不属于V1则有a+b∈V1∪V2情况1：若a+b∈V1,则b=-a+(

设V是数域P上的n维线性空间,W是V的一个s维子空间,那么,取定W的一个基：E1,E2,...,Es,将W的这个基扩充为V的一个基,记为,E1,E2,...,Es,Es+1,...,En现在我们构造一

m*n个元素中只有一个,明显是1,其余的是0,这样的矩阵有m*n个1,这m*n个矩阵构成一组基2,任意m*n阶矩阵可由这m*n个矩阵线性表示（普通意义上的矩阵加法和数乘）所以求证所有m×n阶矩阵的集合

证明子集是子空间,只需验证对加法和数乘封闭

向量X1=（1,0,-1）向量X2=（0,1,-1）再问：我问的是他们的维数和一个基。再答：维数是2一个（组）基是：向量X1=（1，0，-1）向量X2=（0，1，-1）

很显然,若V1包含于V2,则两者之并就是V2,是V的子空间.反之,用反证法证明.若两个子空间V1并V2＝W是V的子空间,但V1不是V2的子集,V2也不是V1的子集,因此存在a位于V1但不位于V2,b位

只需证V1∩V2对运算封闭.任给a,b∈V1∩V2则a,b∈V1,a,b∈V2因为v1,v2是V的子空间所以a+b,ka∈V1,a+b,ka∈V2,所以a+b,ka∈V1∩V2所以V1∩V2也是V的子