作业帮N(μ,σ²) 统计量(Xi-μ)²
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/23 18:02:09
请看.
是参数为3/4的0-1分布,如图.
这用到关于xi-μ哪个公式(xi-μ)/sigma~N(0,1)所以题目中统计量服从自由度n=20的卡方分布P=X^2(37.6)-X^2(1.9)=chi2cdf(37.6,20)-chi2cdf(
EXi^2=Cov(Xi)+(EXi)^2=θ^2+μ^2ET=1/n∑i=1到nE(Xi^2)=θ^2+μ^2
检验统计量简单来说就是用来决定是否可以拒绝原假设的证据.检验统计量的值是利用样本数据计算得到的,它代表了样本中的信息.检验统计量的绝对值越大,拒绝原假设的理由越充分,反之,不拒绝原假设的理由越充分.
平均值是常数,n个相同数相加是n倍.经济数学团队帮你解答,请及时评价.再问：谢谢～
由林德贝格中心极限定理lim(n->∞)P{{(∑Xi-nμ)/[n^(1/2)*σ]}>x}=1-Φ(x).其中Φ(x)是标准正态分布的分布函数.
Z=(x-μ)/σ即为标准化检验统计量.
题干中总体X的样本均值的等式,将右侧分母上的2乘到左侧,右侧不就是解二第一行的两项相加吗?再问：在抽样分布那里有个∑EXiEXn+i=∑μ^2 。n+i是下标EXi=μ 这个我懂，
不对.cov（X,Y）=EXY-EXEY应该这么算：cov（xi-x拔,xj-x拔）=cov（xi,xj）-cov（xi,x拔）-cov（xj,x拔）+cov（x拔,x拔）=0-cov（xi,xi/n
DurbinWatson统计量用来检验残差一阶自相关只能检验一阶不能检验高阶自相关DW=sum(eps_t-eps_{t-1})^2/sum(eps_t)^2约=2(1-r)r表示相邻残差之间的相关系
EX=E(1/n∑xp)=1/n∑E(xp)=μDX=D(1/n∑xp)=1/n²D(∑xp)=1/n²∑D(xp)=σ²/n相关系数就是协方差和2个变量方差的积平方根的
n=n|1|>|x1|+|x2|+...|xn|=19+|x1+x2+...xn|>=19所以n>=20x1=x2=……＝x10=19/20x11=x12=……＝x20＝－19／20成立
由样本所获得的一些数量特征称之为样本统计量.
K要使这个表达式的期望值为σ^2求期望时可以用E[X(i+1)-Xi]^2=E[(X(i+1)-μ)-(Xi-μ)]^2=E[(X(i+1)-μ)^2+(Xi-μ)^2-2(X(i+1)-μ)(Xi-
用t检验求t值啊,因为如果是z值的话,应该是标准正态分布,需要做一点转换,所以这里选择t检验!再问：我带入公式算了下，t值是-4.97，那么p值就求不了了诶。
lingo是没法对变的范围做循环函数的所以你这个直接写肯定不行当然可以乘上一组0-1变量来求和不过这样增加运算复杂程度可能对运算效率和准确性有影响
首先直接分解可以得到,但是比较麻烦1/n*∑Xi^2这个是E（X^2)1/n*∑X(平均值)^2这个是E(X)^21/n*∑(Xi-X(平均值))^2这个是D(X)E（X^2)-E(X)^2=D(X)
这是随机变量的标准化啊,X*的标准化随机变量等于X*减去它的数学期望的差除以它的均方差,即[X*-E(X*)]/[D(X*)]^½=(X*-μ)/[σ^2/n]^½=(X*-μ)/