m*n矩阵k阶子式有多少个

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 16:39:23
把14个字母分成以下5个区:(A,B),(C,D),(E,F,G),(H,I),(J,K,L),(M,N);可以组成多少

额,首先你提供的是六个区.我按着六个区算了因为是求组合,所以不用考虑字母顺序的情况,所以如图

A是m*n矩阵,B是n*m矩阵,m>n,证明:|AB|=0

R(A)和R(B)的秩都小于等于n,而AB是m*m的方阵,m>n,所以AB不是满秩阵,所以|AB|=0

设A,B分别为m×n,n×m矩阵,n>m,且AB=Em,证明B的m个列向量线性无关.

反证法就行了不妨设j,k列相关Bj=cBk则Ejj=cEjkEjj=1=>Ejk=1/c不等于0矛盾所以不存在j,k使线性相关

设A为m*n矩阵,B为k*n矩阵,且r(A)+r(B)

设一分块矩阵C上块为A下块为BCx=0的解就是Ax=0与Bx=0的公共解r(C)

n阶矩阵A满足A^m=O证明对任意实数k,E+kA为可逆矩阵

经济数学团队为你解答.再问:证明A特征值全为零和证明下一步E+kA特征值为1有什么关系吗?再答:有关系。若a是A的特征值,则1+ka是E+kA的特征值。

matlab语法中 [m,n]=A(k:n,5) A 是一个矩阵 请问m,n 输出各代表什么含义?、

这个根本不能运行,楼主给完整程序看看吧再问:部分源代码fork=1:n-1[q,r]=max(abs(Aug(k:n,k)));Aug是个矩阵n是矩阵的列值请问q,r都代表什么?再答:max有两个输出

AB分别为m*k和k*n型矩阵,AB=0,证明r(A)+r(B)

AX=0,X的基础解系的个数l(比如说),l

JAVA程序设计:设A为m行n列矩阵,B为n行k列矩阵,C为m行k列矩阵.

publicclassMatrix{privateintm,n;privatedouble[][]matrix;publicMatrix(intm,intn){this.n=n;this.m=m;if

若λ为A的k重特征值如果A是n阶矩阵 k是A的m重特征值 则属于k的线性无关的特征向量的个数不超过m个.其中 k是A的m

重特征值的意思就是特征多项式的重根.举个例子,有一个三阶矩阵A,400031013它的特征值多项式为(4-λ)(λ²-6λ+8)=(2-λ)(4-λ)²其中λ=4是2重根,我们就说

n个人,k个空位,n<k,有多少种可能

n的阶乘乘以k假设为n人坐n个位子,即为n的阶乘,又因为有k个位子,每个位子地位相同,即为再乘k

线性代数问题n阶矩阵A 有k个线性无关的特征向量 则Ax=0的基础解系有k个向量吗?为什么?

这是两个无关的结论若|A|不等于0,则AX=0无非零解(只有零解)相关结论:1.A的属于不同特征值的特征向量是线性无关的2.A的属于特征值λ的特征向量是(A-λE)X=0的非零解

矩阵的秩证明m*n矩阵的秩为1的充要条件是有m个a(1),.a(M);n个b(1),.b(N),使得a(ij)=a(m)

充分性:若已知两个向量A,B.其中A=[a(1),.a(M)],B=[b(1),.b(N)],则:a的转置×b就是一个m*n矩阵,记为C,而且满足c(ij)=a(m)b(n)根据公式:r(A的转置)+

n阶矩阵A满足A^m=O证明对任意实数k,E+kA为可逆矩阵.

因为A^m=O,即A为幂零矩阵,所以A的特征值只有0,从而对任意实数k,E+kA的特征值只能是1,|E+kA|等于其所有特征值的乘积,故不为0,所以E+kA为可逆矩阵.

线性代数问题:A是m*n矩阵,B是n*k矩阵,若r(a*b)=r(b),证明r(a)=n

Bx=0的解一定是ABx=0的解Bx=0基有k-r(B)个ABx=0基也有k-r(B)个ABx=0的解一定是Bx=0的解ABx=0当且仅当Bx=0Ax=0只有零解r(A)=n再问:ABx=0的解一定是

设A,B分别为NxM,MxN(N>M)矩阵,K不等于0 证明:|KE-AB|=K^N-M|KE-BA|

[E0*[kEA=[kEA-BkE]BE]0kE-BA],取行列式得k^M*|D|=k^N|kE-BA|,D是中间的矩阵.另一方面【E-A*D=[kE-AB00E]BE],去行列式得|D|=|kE-A

设A B分别为m×n,n×m矩阵,n>m,AB=Em,证明B的m个列向量线性无关

证明:矩阵AB的秩为r(AB)=r(Em)=m,而r(AB)=m.----------(1)另外由题意,B为n×m矩阵,且n>m,则可知r(B)

K均值算法,我将一个没m*n的矩阵转换成一维的行向量矩阵,然后通过两个质心将他们分成两个簇,我想问一下

%设矩阵A为m*n,分类数k=2B=reshape(A,1,m*n);%将矩阵转化为1维的行向量[IDX]=kmeans(B,k);%用k均值分为2类a=reshape(IDX,m,n)%重新转化为m

若0-1的m*n矩阵A中,每行有k个1,每列1的个数不超过k,则A可以写成P1+P2+...+Pk,其中Pi也是m*n阶

第i行第j列的元素为1相当于有向图中i号节点到j号节点有一条有向线段.那么从某个节点开始按照选取一条链:a1->a2->...->ak->a(k+1),这里a(k+1)允许和a1相同,即构成环,如果提

A为m×n阶矩阵,B为n×k阶矩阵,c=AB为m×k阶矩阵,若r(A)=n,r(B)=k,证明:c的列向量线性无关

证明:设α为k维列向量,是CX=0的解,即有Cα=0.则ABα=0.(*)因为r(A)=n所以AX=0只有零解.由(*)知Bα=0.(**)又因为r(B)=k所以BX=0只有零解.由(**)知α=0.