符合泊松分布的样本的样本方差的期望-搜答案-智慧作业帮

方差是反映一组数据的波动大小的一个量．故选D．

统计量定义：设X1,X2,X3...,Xn为取自某总体的样本,若样本函数T=T(X1,X2,X3...,Xn)中不含有任何未知参数,则称T为统计量.从统计量的定义可知,任何统计量都是不含参数的,统计量

1/(n-1)和1/n两种形式都是母体方差的一个估计,1/(n-1)这种形式是无偏估计.

样本统计量的概率分布

你是高中生还是大学生呀D(X)=D((X1+X2+...+Xn)/n)=D(X1+X2+...+Xn)/n^2=[D(X1)+D(X2)+...+D(Xn)]/n^2=nσ2/n^2=σ2/n首先,用

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,

首先,样本的概念,然后取为不同的样本均值的总体值的一部分实际上是一个变量,当然,样品的平均值.当样品无穷大,样本均值=群体平均2方差的意思是,因为样本均值实际上是一个变量,当然,方差,因为它是不同的整

求样本方差的目的是估计总体方差修正方差是总体方差的无偏估计,其公式为1/(n-1)sigma(Xi-X')^2这个是可以用数学方法证明1/nsigma(Xi-X')^2是样本方差,要小于总体方差.也可

样本均值的方差等于总体方差除样本数20.总体方差=参数10

根据一个正太总体推广得到的,很直观吧?再问：具体点呗,帮忙推导下呗再答：一个正态总体条件下，样本方差=西格玛（Xi-X拔）^2/（n-1）。这里解释一下，分子表示离差平方和，分母表示自由度；推广到两个

均值的话样本期望与总体期望是一样计法的``但不一定相等,因为样本也有可能是有偏的``事后统计的期望当然与理论期望有差异方差的话,样本与总体的有一点区别,就是自由度.如果同样有N个数值,总体会要求考虑所

选B

再问：哦第四行没想到谢谢！

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法

是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起

你把前面那个加和符号内的东东展开,然后把加和符号放进去,进行合并就可以得到：S^2=1/n-1∑(Xi^-x拔^）2=1/n-1[∑Xi^2-2∑Xi^x拔^+∑x拔^2]=1/n-1[∑Xi^2-2

区别:?①?正态分布是与自由度无关的一条曲线?t分布是依自由度而变的一组曲线.②t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高.联系:随看自由度增大t分布趋近于标准正态分布;当n>30时二者相差很小;当n→∞时二

我来解!首先你要搞清楚s^2是个什么东西!第二你要搞清楚方差的概念!s^2就是方差!定义就是2阶中心距!2阶中心距=E(x-E(x)^2)=∑xE(x-E(x)^2)那么也就等与D（x）换句话说就是求