作业帮假设检验的应用
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/26 13:24:03
拒真受伪减少错误的办法是选取适当的显著水平alpha一般就取alpha=0.05
区间估计和假设检验是一个相反的过程,他们都是以高概率估计参数的分布情况再问：能不能麻烦再详细地讲一讲？三者的关系只有这么多么？老师上课似乎讲了很多啊。。。再答：这个是概率统计课程的知识，随机变量的概率
进行假设检验的基本原理就是小概率原理.小概率原理是说概率很小的事件（称为“小概率事件”）在一次试验中几乎是不可能发生的.根据小概率原理进行假设检验的方法就是概率意义下的反证法,其思想是：为了检验原假设
如果原假设为真,你将其拒绝了,这是第一类错误；如果原假设为假,而你没有拒绝,这是第二类错误；不仅t检验,所有的假设检验都存在这两类错误.再问：能再具体详细点吗？我一点统计学都不会。谢谢
要给出具体参数才可以求第二类错误的概率,一般是不可求得的.
区间估计：1、单个正态总体均值的区间估计：法1：打开数据文件：DescriotiveStatistics→Explore:Dsplay中选Statistics,在DependentList中输入所求的
你的题目应该使用SPSS的Chi-SquareTest（拟合优度检验）.原假设是各台机床的故障次数完全相同（也就是质量相同）.以下是SPSS的分析结果：\x05机床编号\x05ObservedNExp
Hypothesistestinganditsapplication.Mathematicalstatisticshypothesistestingisanimportantpart.Thispape
看原假设是什么呀,比如原假设是不等式的形式那就是双侧检验原假设是a一个数就是左侧检验至于怎么做原假设是根据实际情况来判断的,看你要做的问题是什么要求.
如果你是要求Z值,那么应该取总体标准差8.87,因此有Z=(3.83-4.89)/(8.87*SQRT(28))=-0.6323554（SQRT代表开平方）P=NORM.S.DIST(-0.63235
这个问题是单侧Z检验的问题.构造Z统计量：Z=（7.25-6.7）/2.5/根号200.算得Z=3.11>2.56.2.56是显著性水平在0.01的时候Z的单侧分位值,大于Z说明差异显著.所以,有理由
简单来说,就是反正法.比如双侧检验,问有无显著变化,你要验证是没有,当然就是等号放在原假了.如“某机床厂加工一种零件,根据经验知道,该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布,其总体均值为m0=0.081m
用这个公式计算就好了如果你是用SPSS点两下就好了
是的,F检验和bartlett（适用正态数据）、levene（非正态数据）检验适合于多组样本的比较.
选A,∝应该是α
我有,你给个邮箱我发给你
两种交叉检验的原理是两者之间量的多少引起的现象不一样,根据不同的现象来检验.
假设检验的基本思想是小概率反证法思想.基本依据是“小概率原理”.所谓小概率原理就是:概率很小的随机事件在一次试验中一般不会发生.根据这一原理,我们从H0出发,在一定的显著性水平α下,从总体中抽取一个子
在百度hi里面给你留言了
不是.假设检验基本上是选定了H0之后,选其对立面来当H1,但这只是一般情况,也有H1与H0只是互斥的关系,不一定对立.请看下面资料：假设检验亦称“显著性检验（Testofstatisticalsign