两个正态分布的乘积的方差咋算-搜答案-智慧作业帮

D(xy)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2=E(X^2)E(Y^2)-[E(X)E(Y)]^2

两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布,而二维正态分布的随机向量的线性组合还依然服从正态分布从而,……再问：为什么两个独立正态分布随机变量的联合分布是二维正态分布再答：独立，联合概率密度等于

分析：这个直接求,有直接定理E(X)=E(Y)=u=0Z=X-YE（|Z|）=（2/√2π）∫ze^（-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-

对于正态分布,其线性组合也是正态分布：N(0,1),N(1,1)所以：X+Y的分布是N(1,2),X-Y的分布是N(-1,2)所以只有D是正确的,-1是X-Y的期望,也就是正态分布图像的对称轴,是概率

正态分布图的曲线下的面积等于1很高兴为您解答,希望对你有所帮助!如果您认可我的回答.请【选为满意回答】,谢谢!---------------------------------------------

2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2（n-1）所以D（(n-1)S^2/σ^2）=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果

用统计量（X－μ）/√(S/n)

excel本身就有正态分布函数的功能,输入相关数据,就能画出函数.再问：我知道，但是具体怎么操作？再答：给你个网址看看http://zhidao.baidu.com/question/11051302

倒数第三步应该是t的1/2次方,不是负1/2次方

两个变量都符合标准正态分布了.怎么个就方差不同呢?标准正态分布N（0,1）,期望E=0,方差D=1也就说,两个变量都符合标准正态分布了,就期望和方差都相同了.叫同分布.楼主的问题应该是,两个变量都符合

若期望u已知,利用(Xi-u)/&(方差)是标准正太的性质,那么它的平方属于塌方分布,在显著性水平条件下.即可找出其拒绝域!

不用二重积分的,可以有简单的办法的.设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下.于是：

两个正态分布的随机变量乘积不能保证一定是正态分布的.

是,比方书X服从N(a,b),Y服从N(c,d)那么X+Y服从N（a+b,c+d）X-Y服从N（a-b,c+d）.

你的f（x）积分下限不对,lnX值域是＋—无穷

1、均值相同、方差不同：密度图的对称中轴线在一个位置上,方差越大,图像越矮胖；方差越小,图像越高瘦.2、均值不同、方差相同：各密度图高矮胖瘦都一样,只是对称线不同.也就是左右平移的样子.

两个独立正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布.这是二维正态分布的边缘分布(不需要独立)的线性组合服从正态分布的特殊情况.因为若X,Y服从相互独立的正态分布,则(X,Y)服从二维正态分布(密度函数

期望为2,方差为5