在假设检验中,所计算的概率正好等于小概率a 应当 拒绝还是接受原假设,请详述理由
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/22 11:47:30
在假设检验中,所计算的概率正好等于小概率a 应当 拒绝还是接受原假设,请详述理由
这题是社会统计学考研里的一道题目,要求判断并说明理由,能在谈谈么
这题是社会统计学考研里的一道题目,要求判断并说明理由,能在谈谈么
如果确实是这样,应该是接受原假设,因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a (不包括等于a )就拒绝原假设.不过,如果你是使用统计软件的话,应该不存在这个问题,因为统计软件计算的P值可以高达十几位小数点,不可能出现你说的情况.
原因很简单,在统计学领域,P小于a(不包括等于a )就拒绝原假设是一直以来的通用约定.也就是说,对于包不包括等于a这一点,并不存在一个科学的定义,仅仅是依据统计学领域的约定俗成.就像a值到底应该是多少才算小概率事件,这也没有一个科学的绝对定义,也只是根据各专业领域的约定俗成(也是有科学依据的,不能随意确定,但也不存在绝对的界限),大多数定为0.05,而有些定为0.1,0.01也是可以的.
如果你的领域制定的规则是在等于a 时也拒绝原假设,这也是完全没有问题的,只要规则是预先订好的,而不是得出结果后临时定的,就不会违反随机原则,也是有道理的.
原因很简单,在统计学领域,P小于a(不包括等于a )就拒绝原假设是一直以来的通用约定.也就是说,对于包不包括等于a这一点,并不存在一个科学的定义,仅仅是依据统计学领域的约定俗成.就像a值到底应该是多少才算小概率事件,这也没有一个科学的绝对定义,也只是根据各专业领域的约定俗成(也是有科学依据的,不能随意确定,但也不存在绝对的界限),大多数定为0.05,而有些定为0.1,0.01也是可以的.
如果你的领域制定的规则是在等于a 时也拒绝原假设,这也是完全没有问题的,只要规则是预先订好的,而不是得出结果后临时定的,就不会违反随机原则,也是有道理的.
在假设检验中,所计算的概率正好等于小概率a 应当 拒绝还是接受原假设,请详述理由
在假设检验中,犯第一类错误的概率为0.01,则在原假设H0成立的条件下,接受H0 的概率为______.
假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么
在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题
在假设检验中,犯第一类错误的概率等于().
设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( )
设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( )
在假设检验问题中,犯第一类错误的概率a的意义是?
假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平?
假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么
在95% 可靠性下,假设检验犯第一类错误的概率为:A.0.95
假设检验中犯第一类错误的概率和第二类的概率之和