在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：数学作业时间：2024/05/13 16:36:12

拒绝原假设接受备择假设,就自然而然有可能犯第一类错误,第一类错误（Ⅰ类错误）也称为 α错误,是指当虚无假设(H0)正确时,而拒绝H0所犯的错误.我们自然不希望出现这种错误,所以需要注意的就是把显著性水平定在一个合适的位置,一般是定为0.05,这时候我们犯一类错误的概率也就只有5%（前提是所检验的变量服从正态分布）,可以比较放心

在假设检验中,当我们拒绝原假设接受备择假设时,要注意什么问题假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么原假设和备择假设都是等号假设检验求拒绝域在假设检验中,所计算的概率正好等于小概率a 应当拒绝还是接受原假设,请详述理由假设检验原假设和备择假设怎么定义假设检验,如果确定原假设与备择假设?有什么技巧吗? 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( ) 设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( ) 统计分析中,假设检验中建立假设检验,原假设为什么又无效假设啊? 在假设检验中,犯第一类错误的概率为0.01,则在原假设H0成立的条件下,接受H0 的概率为______. 假设检验的原假设和备择假设应该怎么选择? 假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平?