假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平?
假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平?
假设检验中,p值小于检验水平,应该拒绝原假设还是还是接受,为什么
做单样本的T检验时发现P值等于显著性水平,要拒绝原假设还是不拒绝原假设呢?
对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平α=0.1下,拒绝假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α=0.01
SPSS非参数检验,显著性水平为0.05,判断是否拒绝原假设?
未给出显著性水平,如何根据P值进行假设检验
设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H0不真}=( )
设x、y分别是假设检验中犯第一、二类错误的概率,H0,H1分别为原假设和备择假设,则P{拒绝H0︳H1不真}=( )
假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么
在假设检验中,显著性水平的意义是?(以下哪个正确)
助计量经济学高手!P值与接受或拒绝原假设之间的关系是?
概率论假设检验显著性水平题