x和y独立且服从同一二项分布,则x y的分布如何?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/24 20:35:31
大神求教概率论 可以图片 设X,Y相互独立且服从同一分布,U(0,1),求Z=X+Y

用公式计算,需要讨论积分范围.经济数学团队帮你解答.请及时评价.谢谢!         

已知随机变量x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布,问,随机变量...

x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布--->F(x,y)=F(x)*F(y)=(1-e^(-2x))(1-e^(-2y))=1-e^(-2x)-e^(-2y)+e^(-2x-2y)

设X服从参数为1的泊松分布,Y服从参数为4,0.5的二项分布,且x,y相互独立,求E(XY)

由于相互独立,EXY=EX*EY=1*2=2泊松分布的期望等于纳姆达=1二项分布的期望等于np=4*0.5=2

设随机变量X和Y相互独立,且服从同一分布,证明P(X小于等于Y)=1/2

X,Y互相独立设X的密度函数为f(x),Y的密度函数为f(y)它们的联合密度函数为f(x,y)=f(x)f(y)f(y,x)=f(y)f(x)=f(x,y)f(x,y)关于y=x对称P(X

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

一道概率题.如果两个独立随机变量X,Y与X+Y三者服从同一名称概率分布,则X和Y都服从A.均匀分布 B.二项分布 C.指

我记得泊松分布具有可加性!再问:为什么二项分布就不行呢?再答:二项分布x和y都能分别取值0,1当x,y都取1时,x+y就取2,那么x+y就不是二项分布了

设x和y是相互独立的两个随机变量,且x服从(-1,2)上的均匀分布,y服从y~N(1,4)则D(XY)=

解题思路了讲到这后面的积分自己先积一积不懂追问再问:谢谢,明白了,但是木有更简单一点的么~~~~~再答:放心~是没有捷径滴而且这样做计算量不算很大,耐心一点就行了

如果二独立随机变量X和Y之和X+Y与X和Y服从同一名称的概率分布,则X和Y都服从()

(1)若X~P(),P(),则X+Y~P()证明:利用卷积公式来证明设Z=X+Y则P(Z=m)=P(X+Y=m)=(卷积公式)=(因为X与Y独立时,联合分布=边际分布之积)=(此处忘记写上下标了)==

如果随机变量X和Y都服从正态分布且相互独立,那么U=X+Y和V=X+Y也都服从正态分布且独立,为什么独立?

我个人认为你的题目是不是写错了?是否是U=X+Y,V=X-即使是如此,两者独立也仅在X,Y同方差的情况下成立的样子.因为,对于正态分布来说,独立等价于不相关,也就是说二者的协方差cov(U,V)=0(

概率论 独立同分布的题怎么做如果X,Y互相独立,且服从于同一分布.有哪些性质?比如:

独立同分布说明他俩的分布密度函数可以通过各自的密度函数相乘计算出f(x,y)=f(x)f(y).分布函数为:F(X,Y)=F(X)F(Y).还有其它性质,例如相关系数为0.协方差为0.

随机变量x,y相互独立且服从同一分布,若其数学期望相同,方差是不是不一定相同

如果方差不存在怎么办?同一分布是指同一个分布,不是同一类分布

x,y互相独立且服从标准正态分布,则f(x,y)也服从正态分布吗?

1.独立的正态分布的联合分布也服从正态分布.2.没关系.3.去掉独立后,结论不成立.4.由分布密度来判断是否是二维正态分布.

设随机变量X,Y相互独立,且,B(100,0.4),B(200,0.4)则Z=X+Y服从二项分布,且有Z~B( )

这个实际上是使用二项分布和泊松分布的卷积公式,计算过程见图两个独立的泊松变量或二项变量之和仍是泊松变量或二项变量

随机变量X与Y互相独立,且服从同一分布,求P{X≤Y}

解:设随机变量X的密度函数是:f(x),随机变量Y的密度函数是:f(y)因为他们互相独立,所以可以知道他们的联合密度函数:f(x,y)=f(x)*f(y)又f(y,x)=f(y)*f(x)所以f(x,

X,Y是相互独立的随机变量,都服从参数为n,p的二项分布 求证:Z=X+Y服从参数为2n,p的二项分布

由于X,Y都服从参数为n,p的二项分布,P(X=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i),P(Y=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i).设Z=X+Y,由于X,Y是相互独立,因此P(Z=