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如果随机变量X和Y都服从正态分布且相互独立,那么U=X+Y和V=X+Y也都服从正态分布且独立,为什么独立?

来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/16 16:27:35
如果随机变量X和Y都服从正态分布且相互独立,那么U=X+Y和V=X+Y也都服从正态分布且独立,为什么独立?
书上说如果随机变量X和Y都服从正态分布且相互独立,那么U=X+Y和V=X+Y也都服从正态分布且独立.请问怎么推出U和V是相互独立的呢?
我个人认为你的题目是不是写错了?是否是 U = X + Y,V = X -
即使是如此,两者独立也仅在X,Y同方差的情况下成立的样子.
因为,对于正态分布来说,独立等价于不相关,也就是说二者的协方差 cov(U,V) = 0(这个命题应该在任何一本标准入门级概率论教科书上都有写的)
代入表达式
cov(U,V) = E(U - EU)(V - EV)=E(UV - VEU - UEV + EUEV) = E(UV) - EVEU
代入U,V的表达式
E(UV) = E(X+Y)(X-Y) = E(X^2) - E(Y^2) = miu_x^2 + sigma_x^2 - miu_y^2 -sigma_y^2
EU = EX + EY = miu_x + miu_y; EV = EX - EY = miu_x - miu_y;
so,EUEV = miu_x^2 - miu_y^2
therefore,EUV - EUEV = sigma_x^2 - sigma_y^2
其中,miu表示对应的均值,sigma表示对应的标准差
如果题目确实是 U = X+Y,V = X+Y的话,你也可以自己套用上述的方法,会发现要使协方差为零的条件会更加苛刻一些