随机变量服从矩阵

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/23 01:13:02
随机变量标准化后是不是都服从标准正态分布?

这个不需要证明对任意的随机变量的分布经过标准化处理后都服从标准正态分布

已知几个随机变量X1,X2,X3.Xn服从正态分布,

首先考虑两个的情况,如果证明了y=ax1+bx2是两个正态的和,也是正态的,接下来就直接用归纳法证毕,因为比如3个和的情况就是ax1+bx2+cx3=y+cx3也是两个正态的和,因此正态.n就能退化到

概率论和矩阵好像在矩形区域上服从均匀分布的二维连续性随机变量,是相互独立的,但是书上没有讲!自己证明不出来,但是有一种强

(1)“矩形区域上服从均匀分布”,即在矩形范围内,f(x,y)=1/S(S为矩形面积).如果X和Y分别服从均匀分布,则f(x)=1/a,f(y)=1/b(a和b分别为矩形的长和宽),所以f(x,y)=

设随机变量X和Y都服从正态分布,则(X,Y)一定服从二维正态分布吗?

不独立的话,函数形状在三维空间就不是那种草帽型扩散的函数相互独立联合密度里新的指数是-{(x-u1)^2/o^1+(y-u2)^2/o2^2}(x,y)在圆心为(u1,u2),双轴比例为o1,o2的所

设二维随机变量服从圆域的均匀分布,

二维随机变量服从圆域x^2+y^2再问:最后那一步dxdy变成drdθ是怎么出来的?以前学的不太记得了。再答:这是公式啊

如何证明服从正态分布的随机变量的线性函数仍然服从正态分布?

http://hi.baidu.com/zjhz8899/album/item/76898e265153ed28908f9d2f.html

设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设随机变量x服从参数为(2,P)的二项分布,Y服从参数为(4,P)的二项分布

因为随机变量服从X~(2,P)则,P(ξ≥1)=1-=a(a你没给出),可以求出p;那么,P(η≥1)=1-

概率统计:已知随机变量X服从自由度为3的t分布,则X的平方服从什么分布?

楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所

设随机变量X服从指数分布,求随机变量Y=min(X,2)的分布函数

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:再问:能不能帮我在做一下50题再答:这个我不会。前面的问题已经解决,请采纳!

随机变量X服从正态分布N(u1, ),Y服从正态分布N(u2, ),X与Y独立,则X+Y服从

(u1+u2,σ1^2+σ2^2)^代表平方哈,这是正态分布的可加性吧再问:那X-Y呢?谢谢你啊,要考试了其实是想知道X+Y与X-Y的方差相不相等。麻烦帮个忙再答:相等的,当X,Y不独立,D(X+(或

假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数(  )

Y的分布函数是:F(y)=P(Y≤y)=P(min(X,2)≤y)=1-P(min(X,2)>y)=1-P(X>y,2>y)考虑y<2和y≥2两种情况当y<2时,FY(y)=1-P(X>y)=PX≤y

请问随机变量X服从正态分布

就是满足正态分布的性质.

相互独立随机变量X,Y,服从正态分布N(0.1)

1fX(x)=(1/√2π)e^(-x^2/2)fY(y)=(1/√2π)e^(-y^2/2)因为x,y独立,所以联合概率密度所以fXY(x,y)=fX(x)fY(y)=(1/2π)e^[-(x^2+

有关概率论的服从标准正态分布的随机变量的问题,

答案是B,用正态分布的标准化分析.经济数学团队帮你解答.请及时评价.谢谢!

随机变量ξ服从几何分布,方差是什么,如何证明?

Eξ=1/p,Dξ=(1-p)/p^2Dξ=E(ξ^2)-(Eξ)^2E(ξ^2)=p+2^2*qp+3^2*q^2*p+……+k^2*q^(k-1)*p+……=p(1+2^2*q+3^2*q^2+…

随机变量X服从正态分布N(2,4),若P(X

由X~N(2,4),得Y=(X-2)/2~N(0,1),因此P(X