证明实数域上的一切有逆的

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 05:08:02
若函数f(x)的定义域为R,且对一切实数x,都有f(-x)=f(x),且f(2+x)=f(2-x),证明f(x)为周期函

令x=t-2,带入f(2+x)=f(2-x),得f(t)=f(4-t)又∵f(-x)=f(x),∴f(4-t)=f(t-4)∴f(t)=f(t-4),等同于f(x)=f(x+4)所以f(x)是以4为周

时间真的可以证明一切吗?

是的时间能沉淀很多东西会冲淡很多东西当然也会让你清楚一切

证明单调性已知函数f(x)的定义域是x不等于0的一切实数,对定义域内的任意x1,x2,都有f(x1*x2)=f(x1)+

2.在(0,正无穷)有x1>x2,f(x1*x2)=f(x1)+f(x2),f(x1*x2)-f(x1)=f(x2)当x1>x2>1时,x1*x2>x1>x2,且f(x2)>0,那么在区间(1,正无穷

真的时间能证明一切吗?

是的,它是很残酷,告诉你不愿意知道的答案,也许有些事情早就注定了,我们改变的只是过程

如何证明实数域上的单调函数的间断点是至多可数的

这个结论是错的啊,举一个例子比如f(x)=[x]+(1/2)(x-[x])说明:1.[x]表示不大于x的最大整数2.这个函数是增函数3.这个函数具有无穷多的间断点4,这个函数的定义域是R这个例子就可以

已知函数y=f(x)的定义域为R,并对一切实数x都有f(2+x)=f(2-x).证明:函数y=f(x)的图像关于直线x=

要y=f(x)图像关于x=2对称,则要对于每个y=f(x)上的点P(x1,y1),都有它关于x=2对称点P'(x1',y1')在图像上x1'=4-x1y1'=y1由于f(2+x)=f(2-x)∴对于任

证明:实数域上一切有逆得n*n矩阵对于矩阵乘法来说,作成一个群

我们令所有可逆n*n矩阵组成的集合为M,我们知道,M是非空的且矩阵乘法是一个二元运算.若M在矩阵乘法下成一个群,则因满足群的四个性质,现一一证明.(1)单位矩阵I是可逆的,是M中元素,且对于任意矩阵A

时间会证明一切.大家对这句话有什么看法?谈谈你的看法吧~

其实这句话就是一个哲学话题也可以是哲理,说白了就是日久见人心还有随着时间的的推移任何最初的人跟事物都会慢慢迎刃而解或者浮出水面,无论是好的坏的

函数Y=X+a/X(a属于一切实数)的图象性质有哪些?

a=0时,Y=x,一三象限的平分线,正比例函数,增函数,关于原点对称;a>0时,对勾函数,单调减区间(0,根a)(-根a,0),关于原点对称,渐近线y=x,x=0极小值2根a,极大值-2根a;a

fx定义域为R 对一切实数都有f(x+2)=f(2-x) 证明fx的图像关于直线x=2对称

设曲线上任取一点A(m,f(m))根据f(x+2)=f(2-x)m=x+2x=m-2代入f(m)=f(2-m+2)=f(4-m)即找到一个纵坐标相等的点B(4-m,f(4-m))因(m+4-m)/2=

时间能证明一切的事吗?

有的时候并不是时间证明了一切,而是我们在时间中慢慢的,把心态放平缓了.有的事不是说时间证明了,只是在时间的冲洗中,真相漏了出来.有的事在时间的冲洗中,我们会发现,有的问题并不像我们想象的那么严重,在经

时间 真的可以证明一切吗?

时间是能证明一切,但也需要很长的过程

时间真的会证明一切的,

时间会证明一切的,感情会深深隐藏,等待第二次爆发.如果没有机会时,它会成为你难忘的记忆.机会是看你自己想不想得到.

对一切实数都有(-cosx)^2+sinx+a大于等于1,则实数a的范围?.

cosx^2+sinx+a≥11-sinx^2+sinx+a≥1sinx^2-sinx≤a然后求二元一次函数sinx^2-sinx的最值为﹣1/4则a≥-1/4貌似是这样的.太久没接触了.

定义在实数集上的函数f(x),对一切实数x都有f(x+1)=f(2-x)成立,若f(x)=0仅有101个不同的实数根,

由f(x+1)=f(2-x)带入x-1得f(x)=f(3-x)所以得到f(x)是关于X=1.5对称因为f(x)=0仅有101个不同的实数根所以当x=1.5时Y=0所以x=1.5是其中的一个根,剩下50

线性代数证明题,谢谢设V1,V2均为实数域上的向量空间,证明:V1∩V2也是实数域上的向量空间.

因为V1∩V2是V1的子集所以只需证V1∩V2对运算封闭.设x1,x2属于V1∩V2则x1,x2属于V1,属于V2所以x1+x2属于V1,属于V2所以x1+x2属于V1∩V2同理证明kx1属于V1∩V

V1,V2是实数域上的向量空间,证明V1交V2也是实数域上的向量空间.

任取a,b属于V1交V2,k与l为任意实数,则显然ka+lb属于V1交V2,故V1交V2也是实数域上的向量空间.