设总体服从参数为的指数分布,为来自总体的一个样本,则当依概率收敛-搜答案-智慧作业帮

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因为随机变量ξ,η相互独立,所以E（ξη）=E（ξ）E（η）而E（ξ）=1/λ,E（η）=np所以E（ξη）=np/λ

xi独立同分布F1x=MAX(x1,x2,.)=（f(x,λ)）^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了,但是要注意指数分布当x《0时f=0

先令Y=lnXF(y)=P{Y≤y}=P{lnX≤y}=P{X≤e^y}=Fx(e^y)=1-e^(-e^(y+1))此为Y的分布函数f(y)=F`(y)=e^(y+1-e^(y+1))你确定参数是e

参数为1,就是λ为1

X的概率密度函数：fX(x)={e^-x,x>0{0,x0时,有FY(y)=P{X^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=∫(-√y→√y)fX(x)dxfY(y)=d[FY(y)]/dy=d[∫(-√y

答案是2/(Y*Y*Y)求函数的概率密度有一个公式,如果Y（X）的导数是非0的,则可以用这个公式.这个题Y关于X的导数是大于0的,所以：（1）求Y关于X的函数的反函数,此题Y的反函数就是：Y的对数；（

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

指数分布的期望为参数的倒数,所以EX=1/2,EY=1/4故E(2X)=1,E(3Y)=3/4

X服从参数λ为的指数分布,则:EX=1/λ,X有分布函数：F(x)=1-e^(-λx),x>=0;于是P(X>EX)=1-P(X

大数定律：一组相互独立且具有有限期望与方差的随机变量X1，X2，…，Xn，当方差一致有界时，其算术平均值依概率收敛于其数学期望的算术平均值．这里X21，X22，…，X2n满足大数定律的条件，且EX2i

X的分布函数：F_X(x)={1-e^-λx,x>0{0,x

由题设，X服从参数为λ的指数分布，知：DX＝1λ2，λ＞0，于是：P{X＞DX}=P{X＞1λ}＝∫+∞1λλe−λxdx=−e−λx| +∞1λ＝1e．

(1).f(x)=3e^(-3x),x>0;f(x)=0,其他.y1时,FY(y)=P(Y

选B.我看的书,方差是参数的平方.

P(Y=0)=P(X>1)=e^(-1)P(Y=1)=P(X

0.21/λ=1/5=0.2根据0—1分布,数学期望p方差p(1-p)；二项分布(贝努里概型),数学期望np方差np(1-p)；泊松分布,数学期望λ方差λ；均匀分布,数学期望(a+b)/2方差[(b-

设总体服从参数为的指数分布,为来自总体的一个样本,则当 依概率收敛