若一个矩阵是三维非零列向量则它乘以它的转置的秩为

知识点:r(AB)再问：刘老师还有两个问题百度没通过。。。。为什么可以由A^2=E得到(A-E)(A+E)=0矩阵不是不满足交换律吗？？是不是E的任何次方都等于E？？？E左×任何矩阵和右×任何矩阵是一

问的好奇怪,提取一个维度的矩阵,那就必须要知道其他两个维度.如图,已知x(行),y(列),z(页)表示一个3维矩阵.那么你问的A(:,:,1)实际上提取的就是第一个页,也就是将z固定为1,x,y随便取

证明:因为任一个n维非零向量都是n阶矩阵A的特征向量,所以n维基本向量组ε1,ε2,...,εn也是A的特征向量.设Aεi=kiεi,i=1,2,...,n则A(ε1,ε2,...,εn)=(Aε1,

设v是n阶矩阵A的特征值由题意矩阵特征值对应的线性无关特征向量的个数和是n说明：1)矩阵可对角化2)A满秩由于特征向量空间的维数和是n那么其中一最大线性无关组是e1..en；e1..en是单位矩阵的列

很简单,因为线性变换满足线性性质,所以零向量经过任何一个线性变换后都必然还是零向量.设f()为线性变换,那么f(0向量)=f(0向量+0向量)=f(0向量)+f(0向量),所以f(0向量)=0向量.而

设A=E-αα^T,则Aα=（E-αα^T）*α=α-αα^T*α=α-α（α^T*α）,设α=（a,b,c)^T,则α^T*α=a^2+b^2+c^2,Aα=（1-a^2-b^2-c^2）α,A-E

帮不到啊完全不懂

你这个不适合用三维矩阵吧.三维的话可不是1,1,1、2,2,2、3,3,3这样的,每一维都是从1到给定阶的.如果有3*4*5的三维矩阵那你的数据要有3*4*5个.中间不能有空的.你存储数据用二维的就可

将矩阵x的第三维最后一个组数据删除假如x是一个m*n*k的矩阵x(:,:,end)=[];之后x就变为一个m*n*(k-1)的矩阵第三维最后一组m*n个数据被删除,第三维长度减少1

由于已知R3为向量空间,而V是其子集,故对V,只须验证其元素对于向量加法和数乘向量封闭即可.设v1=(x1,y1,z1),v2=(x2,y2,z2)为V的任意两个向量,即:x1+y1+z1=0,x2+

a1,a2,a3线性无关就是一个成为一个三维线性无关组,任何一个三维向量都可以由三维线性无关组线形表示

a=rand(5,10,15);%%%用你的矩阵替换b=rand(5,10);%%%用你的矩阵替换c=zeros(size(a));%%%用于存储结果矩阵fori=1:size(a,3)aa=a(:,

cleartt=0;fornn=1:1000%nn的上限可以调整nn=10000时,我算出来是7条线最少fortt=1:100t=0;n=0;fori=1:3forj=1:3fork=1:3h=ran

转化为矩阵考虑AB都可逆显然AB也可逆A可逆B不可逆那么|AB|=|A||B|=0所以AB的列向量组一定相关再问：嗯嗯，谢谢！那么从初等变换的角度，向量组右乘可逆阵相当于做初等列变换，秩不变。可是我不

前提是实矩阵证明很容易,看看AA^T的对角元是什么

像这样?a=rand(4,4,400);plot(1:400,squeeze(a(1,1,:)))

构造齐次线性方程组,aa^Tx=0iffa^Tx=0,a非零,a^Tx=0系数矩阵（其实为行矩阵）的秩为1,故解空间的维数为n-1,回到aa^Tx=0,解空间的维数为n-1,所以系数矩阵aa^T的秩为

如果向量用列矩阵表示,先用第一次变换的矩阵A去乘以列向量,然后用B去乘以所得的结果如果向量用行矩阵表示,先用向量去乘以矩阵A,得了结果再去乘以矩阵B再问：确定吗，可是我老师说先乘后变的矩阵啊再答：写下

A的转置×A的秩=A的秩=n,而A的转置×A是n*n矩阵,于是A的转置×A是满秩矩阵,所以可逆

向量X1=（1,0,-1）向量X2=（0,1,-1）再问：我问的是他们的维数和一个基。再答：维数是2一个（组）基是：向量X1=（1，0，-1）向量X2=（0，1，-1）