给定随机变量X,Y.假设 计算Z=X-Y的cdf和pdf

2X~N(2,8),3Y~N(0,27),则2X+3Y-Z~N(0,36),即标准差为6,期望为0.化为标准正态W=1/6*(2X+3Y-Z)那么概率就等于P（0≤W≤1）=Φ(1)-Φ(0)=0.8

求解二重积分时,把x,y所围成那块区域画出来就好解决了,阴影部分是你第一问题的x,y的区域,后面的问题也用类似的方法解决

这一步就是列举出符合x+y=i的各种情况啊.x=0y=ix=1y=i-1x=2y=i-2.x=i-1y=1x=iy=0

U=(2X+3Y)(4Z-1)=8XZ-2X+12YZ-3YE(U)=8E(X)E(Z)-2E(X)+12E(Y)E(Z)-3E(Y)//:E(X)=0,E(Y)=0.5,E(Z)=5；//:N(5,

联合密度函数f(x,y)=f(x)*f(y)=(1/2π)e^[-(x^2+y^2)/2]画图可知（X为纵坐标,Y为横坐标）是的Z

x,y独立,正态分布.那么x,y的和差运算仍然是正态分布.E(4X+3Y)=4E(x)+3E(y)=0D(4x+3y)=16D(x)+9D(y)=25因此4X+3Y~N(0,25)同理3X-4Y~N(

说实话,这个题不是一般的简单,只要套公式即可.E(Z)=1/3*1+1/4*0=1/3D(Z)=1/9*9+1/16*16=2

N(1,3)P(X>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3~N（0,1）则原式=P（T>-1/根号3）查标准正太分布表可得到概率再问：Z~N(1,1)不是这样？

F(X)=(X-0)/(1-0)=x/1=xF(Y)=(Y-0)/(1-0)=y/1=y以上是两个均匀分布的分布函数F(Z)=F(MAX(X,Y))=1-(1-F(X))(1-F(Y))=1-（1-X

FY(y)=P{Y

Z=3X-2Y+4E(Z)=E(3X-2Y+4)=E(3X)-E(2Y)+E(4)=3*2-2*2+4=9D(Z)=D(3X-2Y+4)=D(3X)+D(2Y)+D(4)=9*1+4*4=25P{Z再

没有给出是否相互独立吗再问：没有给，不过应该是的吧，（是英文版的书，貌似没说独立这个词~）再答：若不独立，应该给出联合分布，若独立，就分解开求就行了饿：=E[x^2+4Y^2+Z^2-4XY+2XZ-

所以Z=[Ln(2±√3)i]/i=π/2+iln(2±√3)正弦函数的值应该exp（iz）=cos（z）+isin（z）sin(z)=(exp(iz)-exp(-iz))/2i=2

Y的分布函数是：F（y）=P（Y≤y）=P（min（X，2）≤y）=1-P（min（X，2）＞y）=1-P（X＞y，2＞y）考虑y＜2和y≥2两种情况当y＜2时，FY（y）=1-P（X＞y）=PX≤y

f(x)=1,0≤x≤1; = 0, 其余.f(y|x)=x, 0<y<(1/x); = 0, 其余.f(x,y)=f

1,根据正态分布可加性,知Z也服从正态分布其期望为E(X-2Y+7)=EX-2EY+7=0方差为D（X-2Y+7）=DX+4DY=5所以ZN（0,5）2,D设X,Y的期望和方差分别为μ,dE[(X-Y

感觉是你写错了,应该是下面的这个吧(x+y-z)²-(x-y+z)²=[(x+y-z)-(x-y+z)][(x+y-z)+(x-y+z)]=(x+y-z-x+y-z)(x+y-z+

(X=-1]=(u

原式=[（y+z）+x][（y+z）-x][x-（y-z）][x+（y-z）]=[（y+z）2-x2][x2-（y-z）2]=（y2+2yz+z2-x2）（x2-y2-z2+2yz）=[2yz+（y2

一个二维正态分布的边缘分布的和总是正态分布.特别的,两个独立正态分布的和总是正态分布.由X~N(1,4),有2X~N(2,16).由Y~N(2,1),有Y+1~N(3,1).于是E(Z)=E(2X+Y