特征方程对应的线性无关的特征向量只有一个,特征多项式每行元素之和为0

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 03:40:40
设B1是n阶矩阵A属于特征值a1的特征向 量,B2,B3是A属于特征值a2的线性无关 特征向量a1不等于a2

设k1b1+k2b2+k3b3=0(1)等式两边左乘A得k1Ab1+k2Ab2+k3Ab3=0由已知Ab1=a1b1,Ab2=a2b2,Ab3=a2b3所以k1a1b1+k2a2b2+k3a2b3=0

请问:实对称矩阵K重特征根必定有K个线性无关特征向量(解)的结论如何证明?

这种基本结论都不会证很不应该先取A的一个单位特征向量x,以x为第一列生成一个酉阵U,那么U^HAU是分块对角Hermite阵,归纳即得Hermite矩阵的谱分解对于实对称矩阵,因为特征向量可以取成实的

若λ为A的k重特征值,则对应于特征 值λ的线性无关特征向量的个数小于等于k

这个证明比较麻烦承认 它吧再问:这个特征多项式不是准对角阵可以直接相乘吗

n阶矩阵的所有特征值的重数相加一定为n,任一特征值的特征向量的个数等于它的重数,那任一矩阵不就一定有n个线性无关的特征向

代数重数还是几何重数再问:代数再答:代数重数和为n什么意思?n阶矩阵有n个特征值特征值和为矩阵对角元之和麻烦把问题说清楚再问:这n个特征值中会有相等的,那么有几个相等的就叫几重特征值再答:代数重数是针

常系数线性递归数列的特征方程有重根时其通项公式如何推导?

你能给我一个邮箱地址吗?我的关于常系数线性递归数列的内容以word的形式发给你行不行?因为在这里一些公式复制不过来的,所以不好弄!

如图,方程有两个线性无关的解,为什么特征方程的系数矩阵的秩等于1?

基本定理Ax=0有n-r(A)个线性无关的解即基础解系含n-r(A)个向量

什么是线性表的逻辑结构特征?

线性表本身是一种逻辑结构,其特征为:1.仅有一个被称为头元素的元素2.仅有一个被称为尾元素的元素3.除第一个元素外,每个元素仅有一个直接前驱4.除最后一个元素外,每个元素仅有一个直接后继

天竺葵光合作用对应的生命特征是什么

新陈代谢.光合作用属于同化作用,新陈代谢包括同化作用和异化作用

什么是线性递推数列的特征方程啊

在二阶差分(也叫递推)式a*f(n+2)+b*f(n+1)+c*f(n)=0中,为了求出一阶差分式,我们总希望将原式子变形成f(n+2)-x1*f(n+1)=x2*(f(n+1)-x1*f(n))的形

线性递推数列的特征方程为:X^2=X+1//为什么是这样!

这个我可不懂啊,不过查了一下有关内容:斐波那契数列是:a=a+a它的特征方程就是x^2=x+1提供一个网址,斐波那契数列属于网址中的第二种情形,这是别人的答案再问:x^2为啥等于x+1呀?再答:这个我

为什么常系数齐次线性微分方程的解一定要写成两个线性无关的和,如果由特征方程解出重根只写一个不行吗?

因为解空间的维数等于阶数,也就是说,通解中任意常数的个数要等于阶数.比如二阶的,解空间维数是2,需要写成两个线性无关的特解的线性和,才能有2个任意常数.你得到重根r0,那么通解就是y=(C1+C2*x

代数重数为零的特征根只有一个线性无关的特征向量吗?

是的,否则存在线性无关的α,β都以λ为特征值,将α,β扩充为线性空间的一组基,在这组基下易见特征多项式以λ为重根.

线性代数问题 一个矩阵若可对角化 那么 它的一个特征值若为k重特征根 则对应k个线性无关的特征向量

是的,而且在所有不同的特征值的所有线性无关的特征向量可以作为线性空间的一个基,这个基下矩阵可化为对角阵

求特征值及特征值对应的线性无关特征向量,

|A-λE|=-1-λ4-2-34-λ0-313-λr3-r2-1-λ4-2-34-λ00-(3-λ)3-λc2+c3-1-λ2-2-34-λ0003-λ=(3-λ)[(-1-λ)(4-λ)+6]=(

二阶线性递推数列的特征方程解如果是两共轭虚数根

如果你参加高中竞赛,在数列题中求出的特征方程没有实数解,那基本上意味着思路有问题,从本人做过的所有数列题来看,还没有要用到特征方程虚根的数列题(不论联赛1试,2试)

线性递推数列的特征方程

一般来说高中不是学了一些求数列通向公式的方法么,但对于线性递推数列,有种不用太多数学技巧,只需通过解方程就能直接得出通向公式的方法,就是特征方程法斐波那契数列不是:a=a+a它的特征方程就是x^2=x

莲花的特点```特征别与莲花无关

莲花的品质有“不与世俗同流合污,高洁质朴,纯真自然”,对应了莲花“出淤泥而不染,濯清涟而不妖”的生长环境,尽管它生长在“趋炎附势、追求富贵的淤泥中”,但它出淤泥而不染.

为什么一个特征值不能对应两个线性无关的特征向量?

请你找一本线性代数课本(数学专业用),其中有一个定理:对于矩阵A的特征值λ.代数重数≥几何重数.(代数重数是特征值λ作为特征方程的根的重数.几何重数是特征值λ所对应的特征子空间的维数.即λ对应的线性无

线性代数特征 假设n阶方阵A有n个线性无关的特征向量总的基础解系里有n个向量:p1,p2,...,pn.

是的.新的向量组组成的矩阵记作B,原向量组组成的矩阵记作A,则B是由A经过行初等变换得到,初等变换不改变矩阵的秩,所以秩B=秩A=n,新的向量组还是线性无关的.再问:瞬间理通。。真心感谢!

设λ0是矩阵A的特征方程的3重根,A的属于λ0的线性无关的特征向量的个数为k,则必有( )

C再问:no是A再答:sorryA可对角化时是k=3,A不可对角化时k≤3