线性代数问题 一个矩阵若可对角化 那么 它的一个特征值若为k重特征根 则对应k个线性无关的特征向量

线性代数问题 一个矩阵若可对角化 那么 它的一个特征值若为k重特征根 则对应k个线性无关的特征向量 关于矩阵对角化的问题矩阵对角化的条件就是矩阵A存在n个线性无关的特征向量,如果A有的特征值有重根的话,那么重根对应的向量 若λ为A的k重特征值,则对应于特征值λ的线性无关特征向量的个数《k 线性代数,定理:设a为n阶矩阵A的一个k重特征值,对应于a的线性无关的特征向量的最大个数为l,则k〉=l,怎 若λ为A的k重特征值,则对应于特征 值λ的线性无关特征向量的个数小于等于k 若λ为A的k重特征值如果A是n阶矩阵 k是A的m重特征值 则属于k的线性无关的特征向量的个数不超过m个.其中 k是A的m 线性代数问题,矩阵a要能够相似对角化,并且特征值有重根,为什么要有二重根的那个特征值对应有两个线性无关的特征向量呢?这与 n阶矩阵A可以对角化的充要条件为A有n个线性无关特征向量,但同一特征值所对应的特征向量就是无穷个, 线性代数问题 n阶矩阵可对角化的充要条件是不是 矩阵的k重特征值的秩为n-k 线性代数：矩阵a要能够相似对角化,并且特征值有重根,为什么要有二重根的那个特征值对应有两个线性无关的特征向量呢?这与此时 线性代数问题,n阶矩阵A可对角化,a是它的一个特征值,xo是它对应的特征向量,证（aE-A)x=xo无解 K重特征值对应的线性无关的特征向量小于等于K?可以给证明吗