Gram矩阵对称正定性质

线性代数范围内是的这是因为矩阵的正定来自于二次型的正定而二次型的矩阵都是对称矩阵所以正定矩阵是对称矩阵

不一定.再问：比如说，，，，再答：1239

对的.因为就是在对称矩阵的范围内讨论一个矩阵是不是正定的.

电灯学的比较深,太专业了,反而把简单的搞复杂了!线性代数范围内,正定矩阵的前提就是对称的因为正定矩阵的定义来源于正定二次型,而二次型的矩阵是对称矩阵再问：我想问一下，电灯说——M正定的充要条件是M+M

你看看正定矩阵的定义,前提就是一个对称矩阵!再问：没有说再答：你看看书本的定义！！！一个n×n的实对称矩阵M是正定的当且仅当对于所有的非零实系数向量z，都有zTMz>0

在大学线性代数教材范围内,可认为正定矩阵都是对称矩阵因为对正定矩阵的研究起源于对实二次型的研究,矩阵是对应二次型的矩阵,所以是对称的.对复数域上的正定矩阵,是共扼对称之后又引入了广义正定矩阵,且分有几

前面两个问题是肯定的,后面题目问的是不是有问题,正定矩阵的特征向量?

假定你这里diag(M)表示的是与M对角元相同的对角阵那么A-C显然是无法保证的,比如n=k=X=1,A=-1,B=C=0对于B+C=I-diag(Px),由于Px半正定且特征值只有0和1,所以它的对

应当对称：#include#include#include#include#defineN4doubleA[N][N]={{68,-41,-17,10},{-41,25,10,-6},{-17,10,

对于对称矩阵A,若对任意非零向量x,都有x*AX>0成立,则称A为正定.如果A是正定矩阵,那么a[i][i]一定大于0.因为,a[i][i]=ei*Aei>0.其中,ei为第i个单位向量.

一．定义　　因为正定二次型与正定矩阵有密切的联系,所以在定义正定矩阵之前,让我们先定义正定二次型:　　设有二次型,如果对任何x0都有f(x)>0(0),则称f(x)为正定（半正定）二次型.　　相应的,

3.对于对称方阵A（不一定正定）来说,它一定能有n个非负特征值吗?显然不能.比如-E,没有听说过负定矩阵吗?

对称矩阵的根据定义判定.A'=A正定矩阵的判定方法有多种,常用的有：1.各介顺序主子式均大于零2.所有的秩都大于0.共轭矩阵的判定根据定义.已经很详细了~建议你到网络上去找一找课件看看.

可能不可逆的,对称矩阵又很多的,比如就第一行第一列元素为1,其他元素都为0的三阶方阵,显然是不可逆的

恐怕要自己写程序,但有个粗略的思路：1.随机生成一个单位正交阵A（这个不困难,用到的只有for循环和函数rand）2.随机生成一个对角元素均大于0的对角矩阵B（这个更容易了,就是生成几个随机正数而已）

最简单的例子：单位矩阵E＝100010001单位矩阵就是对称正定矩阵.证明也很简单,对于任一个非零向量X,都有X'EX=X'X＝|X|^2>0,只有当X=0向量时,X'EX才等于0,所以是正定矩阵.如

老兄,正定矩阵的定义是：设M是n阶实系数对称矩阵,如果对任何非零向量X=(x_1,...x_n)都有XMX^t>0,就称M正定.

令A为阶对称矩阵,若对任意n维向量x0都有＞0(≥0)则称A正定（半正定）矩阵；反之,令A为n阶对称矩阵,若对任意n维向量x≠0,都有＜0（≤0）,则称A负定（半负定）矩阵.

对于非对称矩阵A,其特征值可能出现虚数,但不论如何总有μ_min再问：也就是说此时对应的特征向量也有可能是复数域的了？另外，要是只在实数域内求特征值，会出现什么结果啊？再答：一般来讲特征值和特征向量当

G正定,则存在可逆阵P使得G=P^TP将P列分块得到一组线性无关的向量组a1,a2,……,am显然这组向量构成的Gram矩阵即为G