F值不显著
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/23 16:35:46
t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性.各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系
不显著就应该剔除,除非你想硬塞进这个自变量,那你只有改数据了
t检验是检验单个变量对数据成不成立,F检验是检验整个方程模型对数据成不成立.假如t检验通过,说明这个变量是正确的,是成立的.
当然不是,R2是用来衡量解释变量对被解释变量的解释力的,显著性需要看回归系数的t统计量或F统计量,看起在选点的显著水平下是否显著.再问:作者认为种子重量每增加1g发芽率就提高2.17%,对吗?再答:那
F越大,越有显著性,F很大,没任何问题,好比就是P值很小,百万分之一,你能说P就有问题吗?这是一个道理的F的大小,你可以去查表,看F统计量的分布,等我经常帮别人做这类的数据分析的
你这里面从各个变量的t检验看显然有变量不显著,把这些变量剔除掉重新建立新的回归模型就是了,哪儿有在这种伪回归的情况下纠结方差分析是不是显著的……再问:那有无回归模型显著,但有个别变量不显著的情况,请教
常数项是否检验有争议,多数学者倾向于不对常数项检验.可以把常数项的复选框去掉再做一遍看看结果会不会更漂亮
SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.
正交实验的数据处理使用的是方差分析法,其原假设是各组平均值之间无显著差异.在显著性水平取0.05的前提下,sig值(也就是统计学教科书的P值)大于0.05就表明不能否定原假设,也就是这个因素对结果没有
因为F检验的sig值>0.05所以齐方差性满足,只看第一排的T值,因为T检验的sig值=0.004再问:我知道结果表示什么意思。我会分析结果。现在我意思是说,这个结果如何在论文中描述,要是作图怎么表示
β对应的P值大于所给的显著性水平一般取α=0.05意为β对应的变量对因变量的影响明显
Qualitybesidesmicronairevalueandelongationofrelevancenotsignificant,otherqualitytraitsofbothshowedsi
海洋性.亚洲是一个富有多种气候特征的大洲,它所没有的气候类型只有地中海气候和温带海洋性气候!
在5%的显著性水平下不显著,那就看在10%下是否显著,仍旧无法通过显著性检验则可剔除或者引入变量,或者变换函数形式
交互作用分析要有重复实验的.没有重复实验的话,组内误差也即Error的自由度df为0,导致后续的结果无法分析.一般解决的方法,就是补做重复实验.再问:那请问怎么补做重复实验?我上网搜着教程,结合课本的
你此处的0.05,或0.1,在统计学上是指检验水准α(亦称显著性水准,在假设检验中为I类错误),是用于判断差异存在还是不存在的界值点.判断准则:若P>α,可认为各处理间无差异,若P
---对你的提问很感兴趣,为此搜索了一些比较可信的报道资料.---根据这些报道,可以肯定火星上温室效应比较显著;同时研究结果告诉我们,除了因为CO2浓度高带来的与地球类似的温室效应,火星还有某特殊化合
刚看了一篇外文文献,其中提到了几个变量之间的相关性分析.作者用SPSS得出A与B的相关性系数约为0.09,但显著性水平大于0.05即不显著.随后继续作回归性分析(未阐明是否是多元线性)结论是BETA值
因为北美洲陆地面积不是特别大,导致海陆热力性质差异相对较小.而且墨西哥湾深入了美洲内陆,是的暖流的作用加强,而且长期维持.气压带和风带季节性移动是存在的,但是影响不大,主要还是墨西哥高原的阻挡,使得水
蜂胶中有多种萜类化合物:特此仅介绍二种:1、双萜:具有抗菌和抑癌活性2、三萜:这就是人参有效成分的皂甙,具有多方面的生物活性.换句话说,蜂胶也有人参的一些主要作用.蜂胶中含有70种以上的黄酮类化合物: