如何计算一组数据之间的显著性
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/12 18:33:41
=SUM(A1:A8)-SUMIF(A1:A8,">=20")整体的和减去大于等于20的数的和,我试过,可以的!
离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方.补充:那样算出来的不是方差吗?不过一样的拉,都可以用来显示离散度的,我们刚学过的.
假设数据在A1:A10=average(A1:A10)我晕.
D2输入公式:=SUMPRODUCT((C3:D16=$C3:$C16))/COUNT(D3:D16)右拉填充即可再问:哥们,不行的,数据一改就不对了,况且“C3:D16”应该为“D3:D16”吧再答
相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度(的大小).两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间的线性依赖程度很低、相关性很小.而差异性检验中差异显著与否与相关性的大小好象是不同的概
例如求A1:A10范围内大于0不同数据的个数,在空白单元格中输入公式:=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A1:A10,A1:A10)*(A1:A10>0))公式中A1:A10范围根据具体情况
根据数据做一个折线图,看他的变化趋势
把数据输入spss中,如果为独立样本,那么就一列输入组别,定义变量第一组为1,第二组为2,以此类推,第二列输入数据,输入每个数据,这样就可以得到两列数据,然后选择spss中analyze下的compa
您把数据Copy粘贴到Minitab的表格中,记得一列只能放一个项目,并且在第一行命名,然后再点击统计----质量工具-----能力分析-----正太,然后了键入相应规格公差即可出图,图表出来后就可以
假设你第一列是数值,在B1用公式=AVERAGE(OFFSET(INDEX(A:A,MATCH(9E+307,A:A)),-ROUND(COUNT(A:A)/10,0)))这个公式即可,不明白的就hi
只有一组数据无法判断数据有无显著性差异只能做出这组数据的平均离差、标准差、方差、平均数等等统计量
∵.x=0+1+2+34=1.5,.y=1+3+5+74=4∴这组数据的样本中心点是(1.5,4)根据线性回归方程一定过样本中心点,∴线性回归方程y=a+bx所表示的直线必经过点(1.5,4)故选C
这只能根据实际的两组或多组数据进行综合分析,就像彩票一样,各期号码如是随机的,就无法准确判断关系,最多算概率统计分析,属于预测范畴,并不是严谨的函数关系.你举例的C=A+B,那是分析到了函数关系,如没
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
貌似要用卡方检验
1、方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n2、标准差=方差的算术平方根平均值x=(2+4+6+8+10+12)/6=7方差s^2=[(2-7)^2+(4-7)^2+
数据分布特征的描述:1、数据分布集中趋势2、数据分布离散程度3、数据分布偏态与峰度具体参考:
离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280
全部相加,再除所有数据的个数再问:太麻烦