求常数 c使得渐近无偏估计,
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 10:42:51
first,thep.d.f.ofxisf(x)=1/θsotheE(x^2)istheintegrationofx^2*f(x)overallrealnumbers
见图再问:你好,你的答案前面和后面我都仔细看懂了,X(n)的概率密度为什么是nX(n-1)/θ(n)?真诚期待你的答案。再答:你看看教材吧。最大次序统计量的概率密度如何求,教材上明明白白地写着啊。在独
做无偏估计,自然会有估计量,而估计量是一个随机变量,是可以求期望的,若其期望=你所要估计的参数,那么它就是无偏的
n-1的由来——样本方差无偏估计证明推导公式,样本方差与自由度证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2为var2(x)的无偏估计需证明E(S2)=var2(x)∑[xi-E(x)]2=∑[
题目有问题,最后一句应该是sigma^hat是总体标准差sigma的无偏估计,而不是方差sigma^2的无偏估计.
第一题c两种形式:1、小数形式是由数字和小数点组成的一种实数表示形式,例如0.123、.123、123.、0.0等都是合法的实型常量.2、指数形式:0.2e2C语言语法规定,字母e或E之前必须要有数字
勉勉强强
由方差公式求极值点,可以证明方差在该极值点只存在极小值.就是这么证明的.
存在代(-1,0)到表达式中,a-b+c=0得a+c=b当x
当然可以,但是可能不是解析解.
设(x^2+2x+5)(x^2+ax+b)=x^4+px^2+qx^4+px+q=x^4+(a+2)x^3+(2a+b+5)x^2+(5a+2b)x+5b所以a+2=0,5a+2b=0得到a=-2,b
基本上直接用积分可以判别,只是算式比较长符号多,不好写而已.用比较的方式也可,而且过程完全可以在脑中完成.注意到当a>=0,总存在一个X,当x>X时,g(x)>=e^c注意到g(x)>0,那么该g(x
过点(0,1),则c=1;x≤f(x)≤(x^2+1)/2恒成立,令x=1,1≤f(1)≤1,即f(1)=1,即a+b+c=1,所以a+b=0;x≤f(x)恒成立即ax^2+(b-1)x+c≥0恒成立
代码如下:运行过了输出e=2.718282不知是否满意望采纳#includevoidmain(){longfun(intn);inti;doublee=0;doubleeps=1e-6;//eps表示
注意到所以
真空中的光速:c=2.99792458*10^8m/s真空磁导率:μ=12.566370614*10^(-7)N/A^2[或H/m](即4π*10^(-7))真空电容率:ε=1/(μc^2)=8.85
E(kx1+x2+x3)/6=(kEx1+Ex2+Ex3)/6=(k+2)u/6=uk=4
不存在常数C,使得不等式x/(2x+y)+y/(x+2y)00≤(x-y)^2,x=y,(x-y)^2=02xy≤x^2+y^2上不等式两边加(x^2+y^2+2xy),得x^2+y^2+4xy≤2x
无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值.估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计.因此,答案是C