正态分布里,Z=2的覆盖几率

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 12:43:51
两个独立的随机变量 X 与Y 都服从标准正态分布,求 Z=X+Y 的概率密度.

用卷积公式求得Z的概率密度函数,配方太麻烦所以提到最前面写.与x无关的项作为“系数”提到关于X的积分外面,然后构造关于x的正太分布密度函数积分,积分结果=1,积分号以外的“系数”就是要求的结果,为目标

求标准正态分布的概率P(0<=Z=<1.2)

可以用查表法计算,P(0<=Z=<1.2)=ψ(1.2)-ψ(0)=0.8849-0.5=0.3849

正态分布里的标准差有什么实际意义?

标准差和期望是一个量纲上的,反应期望值的波动.(u-Z×δ,u+Z×δ),Z是某个概率的分位数,则这个集合就是这个概率下因变量的取值范围.另外正态分布是没有上下界这一说法的.再问:正态分布是没有上下界

概率论问题求问.1比如X Y都服从某正态分布求Z=2X+3Y服从什么样的正态分布?2XY相互独立D(X)=4 D(Y)=

问题1你计算一下Z的期望和方差就行因为正态分布两个参数的意义就是期望和方差,所以问一个随机变量是什么杨的正态分布其实就是问他的期望和方差是多少的问题问题2方差的性质如果XY相互独立则D(aX+bY)=

设随机变量X,Y相互独立,且都服从正态分布N(0,σ^2),求Z=(X^2+Y^2)^0.5的概率密度.

Z的分布叫做瑞利(Rayleigh)分布,具体求法:f(x,y)=[1/(2πσ^2)]*e^-[(x^2+y^2)/2σ^2]当z=0时,有:F(z)=∫∫f(x,y)dxdy,其中积分区域为x^2

设X,Y相互独立,且都服从标准正态分布,则Z=X/根号下Y^2服从( ) 分布,并写出分布的参数

Z的分布叫做瑞利(Rayleigh)分布,具体求法:f(x,y)=[1/(2πσ^2)]*e^-[(x^2+y^2)/2σ^2]当z=0时,有:F(z)=∫∫f(x,y)dxdy,其中积分区域为x^2

假设随机变量X和Y相互独立,服从标准正态分布,求随机变量Z=X/Y的概率密度.

联合密度函数f(x,y)=f(x)*f(y)=(1/2π)e^[-(x^2+y^2)/2]画图可知(X为纵坐标,Y为横坐标)是的Z

有没有概率高手,设XY相互独立都服从标准正态分布.则随机变量Z=2X+Y的概率密度是多少.

1.XY相互独立,相关系数r=02.E(Z)=E(2X+Y)=2E(X)+E(Y)=03.D(Z)=[(2X+Y)^2]=4D(X)+D(Y)+4E(X)E(Y)=4+1+0=54.N(0,5)5.f

设随机变量X,Y相互独立,且都服从正态分布N(0,σ^2),求Z=(X^2+Y^2)^0.5的方差

并不是很确定这个答案,但是觉得是一个还算有道理的解释.方差=积分(积分(X^2+y^2)*pdf(x正太)*pdf(y正太)dx)dy(上面的式子是由方差的积分定义得到的).由于xy相互独立,上面的积

X,Y相互独立.他们都服从标准正态分布N(0,1).证明Z=X^2+Y^2服从λ=1/2的指数分布

有没有学过特征函数?没有的话很难解释...第一问服从自由度为2的卡方分布,也就是Gamma(1,1/2)分布,写出密度函数就是指数分布第二问用正态分布线性组合性质直接就有了,用特征函数很好解释

如果变量X服从均值是m,标准差是s的正态分布,则z=(X-m)/s服从标准正态分布吗?

如果X服从N(m,s*s),则z=(X-m)/s服从N(0,1).证明如下:设X服从N(m,s),其分布函数为F(y)=p(X

求标准正态分布的上α分位点:(1)α=0.01,求zα

当α=0.01时,1-α=0.99,在标准正态分布表中函数值中找到最接近0.99的值:0.9898与0.9901,它们对应的x值分别为2.32与2.33,故可取其算术平均值为上0.01分位点:zα=2

1) Z服从标准正态分布,Z=1.85,求P(X≤Z)

=NORMSDIST(1.85)=NORMSINV(0.49)=NORMDIST(9,5,62,TRUE)=NORMINV(0.83,5,42)=2*TDIST(9,14,1)=TINV(0.35,1

有x.y.z三种金属 若将Z放入X的盐溶液里 Z表面覆盖有X 见X和Y分别投入稀盐酸中 Y溶解而Z不溶 为什么y>Z>x

若将Z放入X的盐溶液里Z表面覆盖有X说明Z比X活泼(活泼能置换出不活泼的)Y溶解而Z不溶说明Y比H活泼,H比Z活泼于是Y>H>Z>X

作文 照片里的故事覆盖度

那作文竞赛吧我写了照片里的故事河北省丰宁满族自治县第三小学六年五班敖思哲在我的相册里,有一张珍贵的照片.那是一张我5岁时和家人第一次游白云古洞时的合影.我和家人站在高高的山上,蔚蓝的天空,漫山遍野的野

设随机变量X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ^2 ),Y服从[-pi,pi]上的均匀分布,求Z=X+Y的密度函数

fY(y)=1/(2π),y∈[-pi,pi],其他为0FZ(z)=P{Z再问:fZ(z)=∫(-π,+π)φ((z-y-u)/σ)/(2π)dy=[Φ((z+π-u)/σ)-Φ((z-π-u)/σ)