正交矩阵A的T次方等于A的负一次方吗
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 04:25:06
正交矩阵定义:AA'=E(E为单位矩阵,A'表示“矩阵A的转置矩阵”.)或A′A=E,则n阶实矩阵A称为正交矩阵对称矩阵A'=A所以A方=E,命题成立
A*(AT)=E两边取行列式,由于A与AT行列式相等,则|A|^2=1注:AT是A的转置
这个答过|A-λE|=1-λ-11-11-λ-11-11-λr1-r3-λ0λ-11-λ-11-11-λ第1行提出λ-101-11-λ-11-11-λr2-r1,r3+r1-10101-λ-20-12
A是正交矩阵即:|A乘A转置矩阵=单位矩阵E|A||A|=1|A|2=1|A|=正负1
|A-λE|=2-λ-1-1-12-λ-1-1-12-λc1+c2+c3r2-r1,r3-r1行列式化为上三角形|A-λE|=-λ(3-λ)^2故A的特征值为0,3,3Ax=0的基础解系为a1=(1,
等于.由性质(AB)^-1=B^-1A^-1知(A^4)^-1=A^-1A^-1A^-1A^-1=(A^-1)^4再问:请问老师我这个计算过程对吗?照此计算,A的逆是不是相当于把B的逆的第二行的-1倍
±1再问:怎么算?再答:
1/a
首先,当n>1,关于伴随矩阵的秩,有如下结果:若r(A)=n,则r(A*)=n;若r(A)=n-1,则r(A*)=1;若r(A)证明:当r(A)=n,有A可逆,|A|≠0.于是由A*A=|A|·E可得
AA^T=A^TA=E,A^(-1)=A^T|A|^2=1,|A|=1.-1A*=|A|A^(-1)=A^T或者-A^TA*=A^T时,A*(A*)^T=A^T(A^T)^T=A^TA=EA*=-A^
|A|表示A的行列式,行列式是能计算出来的,是一个具体的数哦,所以这里|A|是当一个常数一样得提出来做乘积,当然不需要做转置.
detA=1ordetA=1A*A=EorA*A=-EA*=A^TorA*=-A^TA*^T=AorA*^T=-A,A*^TA*=A*A*^T=E所以:A*是正交矩阵.再问:看不懂。。它中间那个or要
A可对角化的充要条件是A的极小多项式没有重根这里A的极小多项式一定是x^n-1的因子,显然无重根
可以的,正交矩阵的定义就是A^TA=AA^T=E可见A与A^T的地位是均等的.
由已知,|A+E|=|A+AA^T|=|A||E+A^T|=-|E+A|所以|A+E|=0所以-1是A的特征值
1.因为若A与B都是n阶正交矩阵所以AA'=A'A=E,BB'=B'B=E所以(AB)'(AB)=B'A'AB=B'B=E所以AB是正交矩阵.2.因为(A+A')'=A'+(A')'=A'+A=A+A
1-1-1-11-1-1-11|A-λE|=1-λ-1-1-11-λ-1-1-11-λ=-(λ+1)(λ-2)^2所以A的特征值为-1,2,2解出(A+E)X=0的基础解系:a1=(1,1,1)^T解
-1若矩阵A的特征值为λ,则A的转置的特征值也为λ,而A的逆的特征值为1/λ.矩阵的转置即为矩阵的逆,即:λ=1/λ,所以:λ=1或-1.即正交矩阵的特征值为1或-1又行列式等于-1,所以-1一定是A
-a²b+1/2a²b=-1/2a²