Eviews根据resid如何获得resid(-)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/01 08:10:09
有两种方法,第一种:在命令窗口中输入genrlny=log(y)然后回车,生成y的对数序列,lny只是新的序列名称,按照格式生成其他对数序列再回归;第二种,直接在菜单栏中选择QUICK然后选择Esti
做差分,操作是d(x)x是待平稳化的序列,或者对数差分dlog(x)
是E-views6.0版么?输入命令只要在最上面菜单栏下面的输入框里就哦了~~希望你能找得到!呵呵
可以用解决参数变化的方法来实现.增加以个变量序列D.税率下降时D=1,税率不变时候D=0.这样D作为自变量的参数实现对分类的控制.应该是lyYXDC这是我自己的想法.还有待实践来检验.欢迎共同讨论.
假定你的EXCEL表中对数在E列复制E列在F列上右键-》选择性粘贴出来的对话框只选“数值”一项确定删除E列留下F列现在的数据你就可以复制到EVIEWS中不会出错了至于EVIEWS时间太久了忘了是怎么使
先到对数吧,要不不是线性的.输入命令genrlk=log(k)genrll=log(l)seriesdlk=d(lk)seriesdll=d(ll)然后用dlk和dll做自变量做回归方程
genrdx=d(x)原变量一阶差分后的值就存在新变量dx中
这是没法预测的,已知的年数太少
在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框.在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后点OK.此时生成的ly是y的自然对数.用同样的方法生成lnx.然后进行最小二乘估计.
接受原假设,从算出来的检验统计量-3.352668都大于各临界值,可以认为你的序列在这些显著性水平下都是非平稳的.不能通过ADF检验.这些你可以参考一下易丹辉的书,易丹辉数据分析与Eviews应用.
在group窗口中,点击view-correlation,会得到相关系数矩阵,一般来说,大于0.8或0.9即有严重的多重共线性,需调整,一般是用逐步回归法剔除一些变量.当然,临界值不是固定的,你可以调
有数据吗
你按genr,在对话框里面输入Y=d(X),X就是你要进行差分的变量,Y就是差分后保存的变量,然后按Ok就可以了.如果是二阶,就输入Y=d(X,2),N阶就是Y=d(X,N)希望能帮到你
预测用回归即可,ls命令我替别人做这类的数据分析蛮多的
看t检验后面的prob值,prob越小说明越能拒绝原假设.给定一个置信水平,当prob小于这个值时就拒绝原假设.
AC确定MA的阶数,PAC确定AR的阶数.看拖尾与结尾.这个图很明显是一个AR(1)的过程.再问:怎么确定的AR1,再答:PAC一阶结尾,AC拖尾,典型的AR(1)模型
创建一般的数据,楼主应该很熟练了对于面板数据,在创建工作表中要选择balancepanel输入相应的数据类型和年份起止日子,和面板数量.最后点击ok就可以了其他操作,你应该很熟练了就不多说了怎么转换排
1、GDP和消费一般都是以亿元为单位的,而中国的GDP和消费都是万亿级别的,所以出现这种情况很正常;2、如果不是单位的问题,那就是拟合的问题了.像你这样做一元线性回归的,基本没有这个问题
打开数据序列,在series窗口中依次点击view-descriptivestatistics&tests-histogramandstats出现的窗口右侧最下面有Jarque-Bera统计量和其对应
不会做的话让人帮你做我经常帮别人做这类的数据分析的