收敛函数与发散函数的运算法则

(1)你已理解,"从证明过程看是需要的".这就对了!事实上,这种需要,是为了不失一般性,为了符合"极限的定义"之需要,并不是g（x）不符合这个条件就不成立了的那种需要.而极限这样定义,却是为了研究那些

(1)你已理解,"从证明过程看是需要的".这就对了!事实上,这种需要,是为了不失一般性,为了符合"极限的定义"之需要,并不是g（x）不符合这个条件就不成立了的那种需要.而极限这样定义,却是为了研究那些

1、复合函数的求导方法,隐函数的求导方法,都是一样的,都是链式求导的方法,ChainRule.2、求导、微分是我们汉语刻意区分的,英文是diferentiate.导数=differentiation(

=∑(n=1,∞)[3x^n+(-2x)^n]/n求导得：∑(n=1,∞)[3(3x)^(n-1)+(-2)(-2x)^(n-1)]=3/(1-3x)-2/(1+2x)收敛半径R=1/3.x=1/3发

指数a的m次方乘以a的n次方等于a的m加n次方log以a为底的m的对数乘以log以a为底的n的对数等于log以a为底的（m+n）的对数幂函数和指数运算差不多!要把书好好看看哦!

最好去问问学校老师,这上面不好编上去,会做也不好传,没镜头

函数项级数与函数列的关系可类比数项级数与数列的关系.函数项级数可以视为函数列的特例,对应"级数部分和"这个函数列.反过来,对任意函数列,存在唯一的函数项级数,使函数列为级数的部分和.因此二者在本质上是

1、本题必须分三种情况讨论：   A、m>n；   B、m=n；   C、m<n.2、三种情况的结

高一对数函数运算法则　　1、a^(log(a)(b))=b(对数恒等式）　　2、log(a)(a^b)=b　　3、log(a)(MN)=log(a)(M)+log(a)(N);　　4、log(a)(M

有个定理（也许是引理?……）：若lim(x→x0)f(x)=y0,lim(y→y0)g(y)=l,且存在正数a使得在(x0-a,x0+a)内f(x)≠y0,则lim(x→x0)g(f(x))=l（证明

梳理如下：第一个问题：一定要有条件“ψ(x)≠u0”.例①,ψ(x)=1(x∈R),f(u)为分段函数：当u≠1时,f(u)=u；当u=1时,f(u)=2,取x0=1,则u0=1,【ψ(x)=u0】=

y’=2xe-2x-2(x2+1)e-2xy’=2cot(2x-3)y’=2x(1+x2)1/2+x3/(1+x2)1/2y’=(2x(1-x2)1/2+x3/(1-x2)1/2)/(1-x2)y’=

复合函数求导法则y=f(u(x))对x求导y'=u(x)'*f(u(x))',f(u(x))‘要把括号里的u(x)看做整体求导,你问的等式中2就是（2x+3）对x求导的结果,再把（2x+3）看做一个整

在不连续的情况下,f(u0)和limu0>f(u)可以不是一个值.

收敛+发散=发散收敛+收敛=收敛发散+发散=可能收敛,可能发散

不一定An=1/nBn=nAn*Bn收敛An=n/(n+1)Bn=n+2An*Bn发散

对数的运算法则及变式法则答：若a^b=C,(a>0,a≠1),则b=log(a)C.把b=log(a)C代回去,便得a^log(a)C=C.（此式很有用）log(a)MN=log(a)M+log(a)

这应该是对数函数才有的一般函数没有这个等量关系.再问：我在对数函数里找到了差不多的公式我奇怪的是对数函数的公式在这也都好使吗？再答：这道题应该不全如果f(x)不是对数函数的话公式就不能用啦你在看看这道

利用根式判别法,当n趋于无穷大时,（2^n+n)/(3^n-n)的n次方根的极限为2/3

依概率收敛是对于随机变量来说的.一个随机变量序列（Xn）n>=1依概率收敛到某一个随机变量X,指的是Xn和X之间存在一定差距的可能性将会随着n的增大而趋向于零.而函数收敛是对于函数来说的.是对于任意的