已知随机变量X,Y分别服从N Z= X 3 Y 2

对,是协相关方差6分之2是X的系数与Y的系数然后乘以2

如图：关于那个组合数公式,可以从组合意义上证明：n+m个里面取k个的组合,共有 C(n+m,k)种.可将这 C(n+m,k)种用另一种方式计数：将n+m个分成两堆,一堆有n个,另一

分析：D(X+Y)=D(X)+D(Y)=2p(1-p)+3p(1-p)=10/9解得,p=1/3舍p=2/3P(XY=0)=P(X=0)+P(Y=0)-P(X=0)P(Y=0)=C(2,0)p^0*(

设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq（1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关）（2）X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y)

1,4/3,15,其中运用公式相互独立的随机变量之和D(X+Y)=D(X)+D(Y).对于均匀分布D(x)=(b-a)²/12

因为书上定义：D(ax+by)=a^2D(X)+b^2D(Y)+2*abCov(X,Y)Cov(X,Y)为协方差Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)只有当X,Y不相关时Cov(X,Y)等于零

再问：能不能把计算过程写得更详细一点？再问：cov（X，Z）是怎么等于3cov（X，X）的？再答：

均匀分布是我们学的重要分布的一种,一些结论性的公式最好记住；这里我给你说一下均匀分布的数值特征,E(X)=(b+a)/2D(X)=(b-a)^2/12对Xa=-1b=3对Ya=2b=4所以E（X）=1

相互独立的随机变量,有E（XY）=E（X)E(Y)E（X）=1E（Y）=3所求=3

x和y相互独立且均服从参数λ＝2的指数分布--->F(x,y)=F(x)*F(y)=(1-e^(-2x))(1-e^(-2y))=1-e^(-2x)-e^(-2y)+e^(-2x-2y)

设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq（1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关）（2）X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y)

设Y的分布函数为F(y),X的密度函数为g(x)则F(y)=P(Y

因为G是由x

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问：再问：能不能帮我在做一下50题再答：这个我不会。前面的问题已经解决，请采纳！

(u1+u2,σ1^2+σ2^2)^代表平方哈,这是正态分布的可加性吧再问：那X-Y呢？谢谢你啊，要考试了其实是想知道X+Y与X-Y的方差相不相等。麻烦帮个忙再答：相等的，当X，Y不独立，D(X+(或

Y的分布函数是：F（y）=P（Y≤y）=P（min（X，2）≤y）=1-P（min（X，2）＞y）=1-P（X＞y，2＞y）考虑y＜2和y≥2两种情况当y＜2时，FY（y）=1-P（X＞y）=PX≤y

回答：区域D为一正方形,面积为2.故f(x,y)=1/2,x,y位于D内.于是,fX(x)=∫{-∞,∞}f(x,y)dy=1+x,x≤0;1-x,x>0.fY(y)=∫{-∞,∞}f(x,y)dx=

π(a)π(b)π(a)π(b)为柏松分布则P{X=k}=(a^k)e^(-a)/k!P{Y=m}=(b^m)e^(-b)/m!k,m=0,1,2.因为X,Y相互独立则他们的联合分布P{X=k,Y=m

1fX(x)=(1/√2π)e^(-x^2/2)fY(y)=(1/√2π)e^(-y^2/2)因为x,y独立,所以联合概率密度所以fXY(x,y)=fX(x)fY(y)=(1/2π)e^[-(x^2+

/>答案是B.X,Y分别是随机变量,(X,Y)是一个把样本空间映射到实数平面的函数.它是一个二维随机变量.D是错误的.A,B,C的区别在于(X,Y)的分布是不是二维正态分布.我们只需举两个例子就可以说