已知随机变量X与Y相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则E(XY)=
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/10 08:48:43
已知随机变量X与Y相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则E(XY)=
我知道E(X)=1 E(Y)=3
可是怎么来的.
a=?b=?
我知道E(X)=1 E(Y)=3
可是怎么来的.
a=?b=?
均匀分布是我们学的重要分布的一种,一些结论性的公式最好记住;
这里我给你说一下均匀分布的数值特征,E(X)=(b+a)/2 D(X)=(b-a)^2/12
对X a=-1 b=3 对Y a=2 b=4
所以E(X)=1 E(Y)=3
当然按照楼上说的推导也可以,但不推荐这么做.因为在考试的时候时间不允许.而且那些重要分布的数值特征考试中是直接可以用的,大家都认可的.
因为x与y独立,所以有E(XY)=E(X)E(Y)=3
注意,不独立上式子不成立.
再举例子:像泊松分布,如果考场上用公式算的话是耗时的,但如果你知道的话可以直接就用E(X)=D(X)=λ,而且有一年的考研题目也好像涉及到了这样的结论的直接应用.好像大体是这个意思,P(1),求P{X=E(X^2)}.这题很显然是用E(X^2)=E^2(X)+D(X)=2这个公式,也即求P{X=2}的概率,由此可见结论的重要性.
这里我给你说一下均匀分布的数值特征,E(X)=(b+a)/2 D(X)=(b-a)^2/12
对X a=-1 b=3 对Y a=2 b=4
所以E(X)=1 E(Y)=3
当然按照楼上说的推导也可以,但不推荐这么做.因为在考试的时候时间不允许.而且那些重要分布的数值特征考试中是直接可以用的,大家都认可的.
因为x与y独立,所以有E(XY)=E(X)E(Y)=3
注意,不独立上式子不成立.
再举例子:像泊松分布,如果考场上用公式算的话是耗时的,但如果你知道的话可以直接就用E(X)=D(X)=λ,而且有一年的考研题目也好像涉及到了这样的结论的直接应用.好像大体是这个意思,P(1),求P{X=E(X^2)}.这题很显然是用E(X^2)=E^2(X)+D(X)=2这个公式,也即求P{X=2}的概率,由此可见结论的重要性.
已知随机变量X与Y相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则E(XY)=
已知随机变量X与Y相互独立,且它们分别在区间【-1,3』和【2,4】上服从均匀分布,则E(XY)=
随机变量x与y相互独立,且他们分别在区间(-1,3)和(2,4)上服从均匀分布,则E(xy)=?
概率论的问题.1、已知随机变量X和Y相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则E(XY)等于?
设随机变量X在[0,1]上服从均匀分布,Y在[2,4]上服从均匀分布,且X与Y相互独立,则D(XY)=
已知随机变量X,Y相互独立,N(1,9),Y在区间[0,4]上服从均匀分布,则E(X)=?,D(Y)=?,D(X+3Y)
设随机变量X服从区间( 0.1)上的均匀分布,Y服从参数为1的指数分布,且X与Y相互独立…求E(XY)
设x和y是相互独立的两个随机变量,且x服从(-1,2)上的均匀分布,y服从y~N(1,4)则D(XY)=
设随机变量X服从正态分布N(10,4),Y在区间[0,6]上服从均匀分布,且X与Y相互独立,则D(2X-3Y)=?
概率论:设随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,且X与Y相互独立,求E(XY)
设随机变量X和Y相互独立,且都服从(1,3)上的均匀分布,记事件A={Xa},已知P(AUB)=3/4
随机变量X与Y相互独立且都服从区间(0,1)上的均匀分布,则下列随机变量中服从均匀分布的有