均值滤波

%%中值I=imread('lena.bmp');%读原图J1=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);%加均值为0,方差为0.02的椒盐噪声J2=imnoise(I,'gauss

解题思路：考查均值不等式解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq

高斯滤波由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数,因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器.可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波.均值滤波是对是对信号进行局部平均,以平均值来代表该像素点的灰度值

解题思路：可根据随机变量的均值求解。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include

均值滤波：是把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作,幅值近似相等且随机分布在不同位置上,这样可以平滑图像,速度较快,算法简单.但是无法去掉噪声,只能微弱的减弱它.中值滤波：常用的非线性滤波方法,也是

首先确定你滤波的类型（比如说是IIR还是FIR）然后打开：fdatool在界面里设置你需要的参数然后点击File-Export把滤波器导出然后在命令行下面使用filter函数即可

6,已知x+2y=2,由均值定理：3^x+3^2y≥2√(3^x*3^2y)=2√((3)^(x+2y))=2√3^2=3;7,y=x+1/x+3(x>0),由均值定理：y=x+1/x+3≥2√x*1

这是图像滤波、平滑的问题处理方式.一般使用模板进行平滑的时候,因为模板本身是有大小的所以边缘的地方处理不到.边缘一般忽略掉或是采用加行加列的方式.比如3*3模板加一行,5*5加两行.注意加行和列的时候

你是问为什么不是小数吗?由于模板大小限制,这些处理都是离散的,模板越大这些就越接近正确结果.其实你想想,如果一个小小的3*3模板你用小数做根本没意义的,计算精度没提高徒增计算时间.高斯滤波模板3*35

给你个提示,最好自己去动手1先建立高斯算子fspecial2滤波imfilte

卡尔曼滤波器是一个“optimalrecursivedataprocessingalgorithm（最优化自回归数据处理算法）”.对于解决很大部分的问题,他是最优,效率最高甚至是最有用的.他的广泛应用

椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点.中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好.因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点.

解题思路：均值解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php?

方法一：filter2clear all;I=imread('lena.bmp');%读入预处理图像imshow(I)%显示预处理图像K1=filter2(fspecial(

clear;i=imread('girl.bmp');j=imnoise(i,'salt&pepper',0.02);h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];[a,b]=size(j);j1=j;

滤波电容是电容中数值选择面较宽的器件,一般音响电源的滤波电容可用47微法-2000微法都可以.高档音响可用10000微法以上,精密仪器滤波电容都选择在1-3万微法.开关电源的电源整流部分电容一般为10

直流电的特性要求是一条直线.刚整流出来的直流电带有比较大的脉动性,也就是还存在小小的波峰波谷,需要滤波,这样的话得到的直流电比较平滑,其实也就是电压质量能更高一些.

解题思路：均值不等式解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.p

电容滤波属电压滤波,是直接储存脉动电压来平滑输出电压,输出电压高,接近交流电压峰值；适用于小电流,电流越小滤波效果越好.电感滤波属电流滤波,是靠通过电流产生电磁感应来平滑输出电流,输出电压低,低于交流

解题思路：均值解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.php?