假设X服从上的均分分布,X1X2Xn为来自总体X的样本,证明都是无偏估计量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 04:53:51
再问:呵呵,先谢谢了,昨天过节的还来回答,辛苦了哈,那我问一下,如果X*e^2X,它还服从正态分布吗?还是这种只能定义去做?再答:昨天是光棍节,今天是男生节,继续过节中。X*e^2X就要用定义去验证了
证明:Fy(y)=P{Y再问:F(F^-1(y))=y?为什么可以直接等于y?还有怎么就可以得到结论了呢?能再说明一下吗?再答:函数f(x)的反函数是f^-1(x),这不是f(x)的-1次方,是反函数
事实上,任意随机变量的分布函数(CDF)均服从(0,1)上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).
由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0
答: 设X,Y相互独立,且服从同分布X~U(-2,2),Y~U(-2,2), 则X,Y的概率密度为(y只需换成x) f(x): ①:1/4,-2<x<
Z=min(X,Y)的分布函数F(z)=P(Z=z)Z=min(X,Y)>=z说明XY同时大于等于z=1-P(X>=z,Y>=z)XY独立=1-P(X>=z)P(Y>=z)=1-(1-z)exp(-z
f(x)=1,1≤x≤2f(y|x)=xe^(-xy),y≥0f(y|x)=f(x,y)/f(x)=f(x,y)=xe^(-xy)令z=xy,z≥0F(z)=P(Z≤z)=P(XY≤z)=∫(1,2)
3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.
X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.
/>1)X在(0,2)上均匀分布,所以X的密度函数是:通过积分可以求出X的分布函数:2)可以利用密度函数求出这个概率,也可以利用分布函数,以下为步骤,结果是0.5:3)我们可以把Y写成X的函数,Y=g
楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F(1,3).关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所
E(x+y)=Ex+Ey=1&#47;5+3&#47;5=0.8D(x+y)=Dx+Dy+cov(xgy)=1&#47;25+9&#47;25+cov(xrvzdy)需要知道xky的协方差2若相互独立
分别求出X和Y的概率密度,然后相乘,得到(X,Y)的分布密度. 过程如下图:
Y的分布函数是:F(y)=P(Y≤y)=P(min(X,2)≤y)=1-P(min(X,2)>y)=1-P(X>y,2>y)考虑y<2和y≥2两种情况当y<2时,FY(y)=1-P(X>y)=PX≤y
贾平凹不是作家么?还写数理统计的书?
Y=F(X)由已知得到F(x)是连续函数,则F(x)是单调递增的函数.因此函数z=F(x)存在单调递增反函数x=F^(-1)(z).则Y的分布函数.y再问:恩,谢谢。但我想问,对于具体的一个例子,X服
利用Г分布变化前后的期望和方差建立等式:设cX服从Г(x,y)则c*(a/b)=x/yc^2*(a/b^2)=x/y^2解得x=a,y=b/c