假设A是任意一个矩阵,且A已经输入.编写一段程序求A的全体元素之和

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 19:43:07
矩阵A为实矩阵,且(A^T)A=A(A^T).证明:A是对称矩阵.

这个结论貌似是不正确的很容易可以举出反例:A=[0-1;10]A满足(A^T)A=A(A^T)=单位矩阵,然而A不是对称矩阵.这个题应该是少了什么约束条件吧?

设A是n阶实对称矩阵 证明:A是半正定矩阵当且仅当对任意n阶半正定矩阵B都有tr(AB)大于等于

必要性:若A,B半正定,则存在C使得B=CC^T,那么tr(AB)=tr(ACC^T)=tr(C^TAC)>=0充分性:反证法,若A不是半正定的,则至少有一个负特征值λ再问:您好,我还想弱弱地问一下t

设n阶矩阵A的任意一行的元素之和都是a 证明a是矩阵A的一个特征值 求a对应的特征向量

考虑列向量x=(1,1,...,1)它和该矩阵的乘积是(a,a,...,a)它满足Ax=ax,因此a是特征值,x是特征向量

有关矩阵的证明题“证明对任意的n阶方阵A,存在一个对称矩阵B及一个反对称矩阵C,使得A=B+C,且这种分解是惟一的.”其

唯一性:若有两种形式即A=B+CB对称C反对称A=F+GF对称G反对称所以有A'代表A转置A'=B'+C'=B-CA'=F'+G'=F-G由上有F+G=B+CF-G=B-C两式相加有2F=2B,F=B

设实矩阵A是正定矩阵,证明:对于任意正整数 Ak也是正定矩阵

A为正定则特征值全为正A=P*[v1..*P^-1vn]A^k=P*[v1^k..*P^-1vn^k]v1^k..vn^k也是正数即A^k的特征值全为正所以A^k也是正定矩阵

矩阵 逆矩阵 AA*=A*A=|A|E |A|是行列式,怎么乘一个矩阵 单位矩阵E

|A|E是矩阵的数乘一般情况:A=(aij),则kA=(kaij).即矩阵A中每个元素都乘k所以|A|E=|A|0...00|A|...0....00...|A|

证明与任意n阶矩阵都可以交换的矩阵A只能是数量矩阵

A的第i行乘-1等于第i列乘-1,故对角线以外的元素均为0A的第i,j行互换等于第i,j列互换,故对角线上元素相等.

证明:与任意n阶矩阵都可以交换的矩阵A只能是数量矩阵,即A=kE.

只要如图中那样取一些容易算的矩阵就可以推出结果了.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

与任意n阶矩阵都可以交换的矩阵A只能是数量矩阵,即A=kE.

可以如图中那样取一些容易计算的矩阵就可以推出结果了.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

设A为n阶实矩阵,证明A是正交矩阵当且仅当对任意的n维向量α,β有(Aα,Aβ)=(α,β)

(α,β)=β^Tα,(Aα,Aβ)=β^TA^TAα  显然当A是正交阵的时候(Aα,Aβ)=(α,β)  反过来,令M=A^TA,M是一个对称阵  取α=β=e_i得到M(i,i)=1,这里e_i

设实矩阵A是正定矩阵,证明:对于任意正整数 Ak也是正定矩阵,

Ak是A的k次方?A的特征值是λ则A^K的特征值是λ^k(这个是常用结论)A是正定矩阵则A所有特征值>0λ^k>0所以A^K的特征值也全都大于0所以A^k是正定矩阵

a是任意矩阵,aa^T型矩阵的特征值与a矩阵的特征值有什么关系?

记d为A的特征值,s为AA^t的特征值,那么必然有:min(s)

设A是n阶非零实矩阵,且A*=AT,证明:A是可逆矩阵

AA^*=|A|E说明AA^*的第一行第一列元素等于|A|E的第一行第一列的元素,而|A|E的第一行第一列的元素为|A|,而AA^*的第一行第一列的元为a11^2+a12^2+...+a1n^2,其他

任意一个实对称矩阵A,若存在一个可逆矩阵P,有P'AP成对角型,且对角线上元素均为特征值,那么P是否一定是正交矩阵?

显然不一定,比如A=0,P不是正交阵照样满足你的要求.再问:也就是说,如果是满秩矩阵一定成立,如果不是满秩矩阵就应该不一定成立再问:好像你每次回答问题都是半夜,呵呵,注意身体呀再答:我可没说过满秩矩阵

已经知道A是3阶矩阵,|A|>0,A*=﹛1,,,,—1,,,,-4 ,﹜ 且ABA-¹=BA-¹+

解:由|A*|=4=|A|^2,|A|>0所以|A|=2.由AA*=A*A=|A|E=2E在等式ABA^-1=BA^-1+3E两边左乘A*,右乘A,得A*ABA^-1A=A*BA^-1A+3A*A所以

matlab A是一个矩阵B是一个矩阵

如果x和y都是向量,那么x(y)是和y一样长的向量,且x(y)的第i个元素就是x(y(i))同样,如果下标B不是向量而是矩阵,那么A(B)是和B一样大的矩阵,且A(B)的(i,j)元素就是A(B(i,

假设A是m×n阶矩阵,若对任意n维向量x,都有Ax=0,则A=0.

假设A=(α1,α2,…,αn),αi为A的列向量(i=1,2,…,n),取βi=(0,…,1,…,0)T(i=1,2,…,n),只有第i个分量为1,其余都为0,则Aβi=A0⋮1⋮0=αi=0,(i

对于任意一个非零矩阵A,A^2不等于0矩阵,最好说一下理由.

对于任意一个非零矩阵A,A^2可能等于0矩阵A=0100A^2=0