用eviews对VAR模型滞后期判定中的问题
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/12 18:44:24
用eviews对VAR模型滞后期判定中的问题
用eviews对VAR模型滞后期进行判定,先是做VAR模型,但是在构建模型时有这样的表格要填写,应该填写几阶到几阶呢?这是根据什么判定的?
我用了不同的数进行尝试,输入的数值不同,发现滞后阶数也会不同.
用eviews对VAR模型滞后期进行判定,先是做VAR模型,但是在构建模型时有这样的表格要填写,应该填写几阶到几阶呢?这是根据什么判定的?
我用了不同的数进行尝试,输入的数值不同,发现滞后阶数也会不同.
里面是让你填写内生变量的滞后阶数.
在VAR中通常一个方程的被解释变量(及其滞后项)在另一个方程中是解释变量,这就涉及到一个滞后阶数的问题.
因为滞后阶数越多,需要估计的参数就越多,这就影响到自由度.滞后阶数的增加会在一定程度上提高模型的解释能力,但并不是越高越好,存在一个最优的阶数.确定最优阶数的方法通常使用赤池信息准则或者施瓦茨信息准则.即AIC或SIC.
一个简单的VAR(2)模型如下:
xt=a(yt-1)+by(t-2)+c
yt=d(xt-1)+ex(t-2)+f
在VAR中通常一个方程的被解释变量(及其滞后项)在另一个方程中是解释变量,这就涉及到一个滞后阶数的问题.
因为滞后阶数越多,需要估计的参数就越多,这就影响到自由度.滞后阶数的增加会在一定程度上提高模型的解释能力,但并不是越高越好,存在一个最优的阶数.确定最优阶数的方法通常使用赤池信息准则或者施瓦茨信息准则.即AIC或SIC.
一个简单的VAR(2)模型如下:
xt=a(yt-1)+by(t-2)+c
yt=d(xt-1)+ex(t-2)+f
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