spss做回归分析,拟合度和F值都很低,是模型错了吗?要怎么处理啊
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/14 02:08:07
spss做回归分析,拟合度和F值都很低,是模型错了吗?要怎么处理啊
模型汇总
模型\x09R\x09R 方\x09调整 R 方\x09标准 估计的误差
1\x09.248a\x09.061\x09.052\x09.0773419953533
\x09\x09\x09Anova(b)
模型\x09\x09平方和\x09df\x09均方\x09F\x09Sig.
1\x09回归\x09.206\x095\x09.041\x096.882\x09.000a
\x09残差\x093.146\x09526\x09.006\x09\x09
\x09总计\x093.352\x09531\x09\x09\x09
a.预测变量:(常量),ROA,总资产,固定资产密度,第一大股东持股比例,资本结构。
b.因变量:ETR
模型汇总
模型\x09R\x09R 方\x09调整 R 方\x09标准 估计的误差
1\x09.248a\x09.061\x09.052\x09.0773419953533
\x09\x09\x09Anova(b)
模型\x09\x09平方和\x09df\x09均方\x09F\x09Sig.
1\x09回归\x09.206\x095\x09.041\x096.882\x09.000a
\x09残差\x093.146\x09526\x09.006\x09\x09
\x09总计\x093.352\x09531\x09\x09\x09
a.预测变量:(常量),ROA,总资产,固定资产密度,第一大股东持股比例,资本结构。
b.因变量:ETR
拟合度低 问题不大 关键是回归模型的检验 即这里的sig是否小于0.05,如果是的话,就说明了这个回归模型可以用的,只是你目前这些自变量只能够解释那么多的
再问: 系数(a) 模型 非标准化系数 标准系数 共线性统计量 B 标准 误差 试用版 t Sig. 容差 VIF 1 (常量) .155 .013 12.300 .000 总资产 1.159E-13 .000 .017 .392 .696 .927 1.079 资本结构 .064 .020 .157 3.272 .001 .777 1.288 固定资产密度 -.007 .025 -.012 -.274 .784 .894 1.118 ROA -.282 .084 -.150 -3.353 .001 .894 1.119 持股比例 .012 .022 .024 .551 .582 .959 1.043 a. 因变量: ETR
再问: 系数(a) 模型 非标准化系数 标准系数 共线性统计量 B 标准 误差 试用版 t Sig. 容差 VIF 1 (常量) .155 .013 12.300 .000 总资产 1.159E-13 .000 .017 .392 .696 .927 1.079 资本结构 .064 .020 .157 3.272 .001 .777 1.288 固定资产密度 -.007 .025 -.012 -.274 .784 .894 1.118 ROA -.282 .084 -.150 -3.353 .001 .894 1.119 持股比例 .012 .022 .024 .551 .582 .959 1.043 a. 因变量: ETR
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用SPSS做线性回归分析,怎么模型算可以用啊,到底是看F值还是SIG什么的,
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