对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.:μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/11 00:37:06
对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.:μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下列结论中正确的是()
A.必接受H.
B.可能接受,也可能拒绝H.
C.必拒绝H.
D.不接受,也不拒绝H.
搞不懂啊,什么是显著性水平都不太懂...哎..
A.必接受H.
B.可能接受,也可能拒绝H.
C.必拒绝H.
D.不接受,也不拒绝H.
搞不懂啊,什么是显著性水平都不太懂...哎..
的确是A.
建议可以搜索下P值(p-value),帮助理解.此处用P值解说比较清楚,介绍见后.
.05显著性水平下,没有拒绝H0,接受了H0,则说明P-value大於.05了,那麽P-vavlue肯定也大於.01.所以还是接受H0.
另一种通俗理解就是,.05时,就是你有没有95%的把握说H0是错的.题目说接受H0,就是没有95%的把握说H0是错的.然后现在是.01了,当然更加没有99%的把握说H0是错的,所以还是接受H0.
简单介绍下P值(p-value):P值相当於接受还是拒绝H0的临界位置时的显著性水平.当P比较大时,取alpha(显著性水平)为.01和.05都不能拒绝H0;当P的大小在.01~.05闲时,取alpha为.05,就要拒绝H0了,取alpha为.01,还是不能拒绝H0;当P比.01还小,不论alpha取.01或05,都得拒绝H0
建议可以搜索下P值(p-value),帮助理解.此处用P值解说比较清楚,介绍见后.
.05显著性水平下,没有拒绝H0,接受了H0,则说明P-value大於.05了,那麽P-vavlue肯定也大於.01.所以还是接受H0.
另一种通俗理解就是,.05时,就是你有没有95%的把握说H0是错的.题目说接受H0,就是没有95%的把握说H0是错的.然后现在是.01了,当然更加没有99%的把握说H0是错的,所以还是接受H0.
简单介绍下P值(p-value):P值相当於接受还是拒绝H0的临界位置时的显著性水平.当P比较大时,取alpha(显著性水平)为.01和.05都不能拒绝H0;当P的大小在.01~.05闲时,取alpha为.05,就要拒绝H0了,取alpha为.01,还是不能拒绝H0;当P比.01还小,不论alpha取.01或05,都得拒绝H0
对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受零假设H.:μ=μ.,那么在显著性水平0.01下,下
对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著性水平α=0.1下,拒绝假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α=0.01
想比较在三个不同水平之下,三组数据之间是否存在显著差异.进行方差齐性检验后,发现各水平下总体方差是不等的.这样我还可以继
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SPSS19.0单因素方差分析 如图,我的P<0.01,可是在0.05水平下呈现显著
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