A为对称矩阵,证明若A有重特征值LANCZOS过程必然出现中断.
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/21 10:57:30
A为对称矩阵,证明若A有重特征值LANCZOS过程必然出现中断.
如题
如题
若Lanczos过程不中断则A相似于一个不可约实对称三对角矩阵,但是不可约实对称三对角阵一定没有重特征值
再问: “不可约实对称三对角阵一定没有重特征值”这个怎么证明?您能说一下吗?谢谢
再答: 更一般的结论,如果H是一个不可约上Hessenberg矩阵(比上三角矩阵多一条次对角线)
H =
x x x x x
x x x x x
0 x x x x
0 0 x x x
0 0 0 x x
那么H的每个特征值都只有一个线性无关的特征向量。
证明很容易,如果λ是H的特征值,那么
H-λI =
x x x x x
x x x x x
0 x x x x
0 0 x x x
0 0 0 x x
其前n-1列线性无关,所以rank(H-λI)=n-1
三对角矩阵是特殊的上Hessenberg矩阵,实对称三对角阵一定可对角化,所以不能有重特征值
再问: “不可约实对称三对角阵一定没有重特征值”这个怎么证明?您能说一下吗?谢谢
再答: 更一般的结论,如果H是一个不可约上Hessenberg矩阵(比上三角矩阵多一条次对角线)
H =
x x x x x
x x x x x
0 x x x x
0 0 x x x
0 0 0 x x
那么H的每个特征值都只有一个线性无关的特征向量。
证明很容易,如果λ是H的特征值,那么
H-λI =
x x x x x
x x x x x
0 x x x x
0 0 x x x
0 0 0 x x
其前n-1列线性无关,所以rank(H-λI)=n-1
三对角矩阵是特殊的上Hessenberg矩阵,实对称三对角阵一定可对角化,所以不能有重特征值
怎么证明实对称矩阵k重特征值必然有k个特征向量?
若b是矩阵A的单重特征值,请证明对应b的特征向量的秩为1
证明:若A是正定矩阵(A一定是对称矩阵)的充要条件是所有特征值大于0
对称三对角矩阵的性质证明:若一个实对称三对角矩阵有k重特征值,则它至少有k-1个次对角元为0.
证明:若矩阵A为正定矩阵,则A的奇异值与特征值相同
矩阵A秩为三,为实对称矩阵 A^2+A=0.求特征值
设A是n阶实对称矩阵,证明:(1)A的特征值全是实数;(2)若A为正定矩阵,则A^2也是正定矩阵
设三阶实对称矩阵A的特征值为1,1,-1且对应的特征值1的特征向量有(1,1,1),(2,2,1),求矩阵A
矩阵A^2=E,且有不同的特征值,不同特征值的特征向量正交,证明A为正交阵
设A为3阶矩阵,2是A的一个2重特征值,-1为它的另一个特征值,则|A|=?求计算过程,
若A是幂零矩阵,如何证明其特征值为0?若A为幂等矩阵,如何证明其特征值只能为0或1?
设A为数域P上的n阶矩阵,数a为A的n重特征值,证明A=aE为数量矩阵