设总体X服从标准正态分布,E(X1X2)为什么等于0?

总体服从正态分布 为什么样本均值服从正态分布?出自哪里? X服从标准正态分布,求E（X^n）=? 以Φ（x）表示标准正态总体在区间（-∞，x）内取值的概率，设随机变量ξ服从标准正态分布N（0，1），已知Φ（-1.96） 概率论中的问题设随机变量X ,Y均服从标准正态分布则 其中有选项A .X+Y服从正态分布，该选项错误，请问为什么？ 设随机变量X服从标准正态分布,则其分布函数Ф（0）＝ 设随机变量X服从正态分布,且X~N(-3,4),则连续型随机变量Y=()服从标准正态分布N（0,1） 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本, 随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布 所以Z=X-Y服从标准正态分布N(0.1) 这是为什么啊? 概率统计里 为什么X*服从正态分布 N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0, 设随机变量ξ服从标准正态分布N=(0,1),查正态分布表计算下列结果： 设连续随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求Y=1-2X的概率密度函数 总体服从正态分布,其样本方差与样本均值独立吗?还是需要总体服从标准正态分布