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量子力学中用傅里叶变换推导出一维位置表象 和动量之间的概率关系,请问是怎么推的?

来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/14 14:10:24
量子力学中用傅里叶变换推导出一维位置表象 和动量之间的概率关系,请问是怎么推的?
step1:复平面的矢量内积,从复数相乘的几何意义上可以看出,复数矢量的内积是:模相乘,角相减(后面那个要复共轭),由此将内积概念从实数矢量推广到复数矢量.
step2:从矢量内积推广到函数内积:将矢量(a1,a2,a3,……,an)看做数列,由序数映射到a (n到an),所以函数也可以看成矢量,不过是连续矢,而不是真正矢量那样的离散矢.这样,类似的定义函数(复变函数)的内积、函数(复变函数)的正交.
step3:复函数的内积空间:希尔伯特空间.傅里叶变换可看做由一组矢量构成的矩阵的行列变换,将每一行矢量的特定元素拿出来(拿的方法是利用正交性,将该行矢量投影在列元素的本征函数上)组成一列,这就是表象变换,不过也是连续的不是离散的.由这个粗糙的模型也可以看出不确定关系,一个列中有确定的列序数,但不知道行序数(没有一样的本征元).
tips:一般教材上的表达方式不容易看出数学内涵,虽然内容一样,鄙人以为写成如下形式会方便我们理
ψ(x,t)=∫ ψx*(p) c(p,t) dp
c(p,t)=∫ ψp*(x) ψ(x,t) dx
其中ψp(x)=ψx*(p)
再问: 好复杂啊。。。。。书上是这样写的:我们可以利用傅里叶位置表象与动量表象联系起来:能不能直接推导出这两个式子?
再答: 那你只需要知道后面那个部分是坐标表象下的动量本征函数就行了