作业帮希望高人解答
来源：学生作业帮 编辑：作业帮 分类：数学作业 时间：2024/04/29 14:27:59
解题思路： 从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型
解题过程：
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
解题过程：
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻
思维启迪
从所给信息中找出关键词，增长率问题可以建立指数函数模型．
解
(1)
由题意知，
f
(2)
＝
f
(1)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(1)·
6.24%
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
，
f
(3)
＝
f
(2)(1
＋
6.24%)
－
1
2
f
(2)·
6.24%
＝
f
(2)(1
＋
3.12%)
＝
f
(1)(1
＋
3.12%)
2
，
∴
f
(
x
)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
x
－
1
(
x
∈
N
*
)
．
(2)2008
年诺贝尔奖发放后基金总额为
f
(10)
＝
19 800(1
＋
3.12%)
9
＝
26 136
，
故
2009
年度诺贝尔奖各项奖金为
1
6
·
1
2
f
(10)·
6.24%
≈
136(
万美元
)
，与
150
万美元相比少了约
14
万美元，是假新闻