一个向量组秩为r为什么r 1个向量一定线性相关

A的秩为r,说明A的行向量和列向量的秩为r,所以行向量中必有r个向量线性无关.第二题,事实上,A与B绝对有一个是错误的,所以可以得到C与D是正确的,可以利用C的结论,0是A的n重特征值,而AX=0的解

因为秩为r,再加一个向量a就线性相关（r+1个向量）了,用定义写出r+1向量的线性组合为0,当a的系数为0,与线性无关矛盾.当a的系数不为0.ka移等号另一边,k除过去即线性表出.

所谓极大无关组,说的专业一点就是“空间的基”.举个例子,三维空间的一组基是：（1,0,0）（0,1,0）（0,0,1）.那么三维空间的任何一个向量都能由这组基来表示.比如有个向量（a,b,c）,他用基

证:设a1,a2,...,ar是向量组中r个线性无关的向量则对原向量组中任一向量b,b必能由a1,a2,...,ar线性表示.否则a1,a2,...,ar,b线性无关,与原向量组秩为r矛盾所以根据极大

证明：设a1,a2,.,ar为a1,a2,.,as中任意一个线性无关的向量组,aj（j=1,2,.,s）为向量组中的任意一个向量,则a1,a2,.,ar,aj线性相关.否则与向量组的秩为r矛盾.所以a

秩为r的向量组中任意r向量当然不一定是极大无关组因为极大无关组首先要满足线性无关线性相关的部分组一定不是极大无关组再问：那由同一个极大线性无关组线性表示的两个向量可能线性无关吗？再答：可能呀再问：β1

这个是定义啊.秩就是极大线性无关组包含的向量的个数.

向量组a1,a2,...,as的秩为r.,则向量组中任意r+1个向量都是线性相关的,由极大线性无关组的定义即得a1,a2,...as中任意r个线性无关的向量都构成它的一个极大线性无关组.

反证：若a1,a2,.am中任意r个线性无关的向量构成的不是它的极大线性无关组不妨记b1,b2,...br是取出的r个线性无关的向量由于它不是原向量组的极大线性无关组那么可以在剩下的向量中取至少1个（

如果这r个线性相关,则它的秩小于r,例如为s,即只要s个就能表示其它的向量,从而原向量组秩为s

你说的是秩吧?因为向量组的秩是r的话,则说明这个向量组中的任意一个向量都可以被r个无关向量所表示而其中任意的r+1个向量中,必然有一个极大无关组中含至少r个向量,所以第r个向量就必然是可以被这些向量线

注意基础解系的秩和系数矩阵的秩是两个概念,你的问题就是把这两者搞混了.两者有一定关系：两者的和是未知数的维数.这里就不给出严格证明了,如何理解,我简单地说一下：回顾一下基础解系是如何得来的?即把系数矩

向量组A,B线形无关说明他们的秩必然小于等于向量的维数.而又矩阵秩的其中一个定理:2个矩阵相乘之后的秩必然小于等于2个矩阵之中矩的最小值,固可知K的秩必然要为

强烈抗议!机器人提问并胡乱采纳,这是在干什么!白白耽误大家的时间!

根据定义和给定的条件,这是很显见呀.首先,这r个线性无关的向量,若再添加任何一个向量,必为线性相关,否则与后一条件“r为该向量组的秩”相矛盾,因此该r个线性无关的向量必为该向量组的一个极大无关组.

写成方程组,方程的有效个数小于自变量的个数,方程有非零解!再问：麻烦解释一下为什么当r>s时,r个s维向量线性相关，尽量详细一点再答：你看看北京大学的高等代数，有关方程组那一块的东西就明白了！对以后也

因为向量组a1,…as的秩为r1所以,a1,…as有r1个线性无关的向量,设为C1,C2……Cr1因为向量组b1,…bt的秩为r2所以,b1,…bs有r2个线性无关的向量,设为D1,D2……Dr2则a

本身就是定理：向量组A可以由向量组B线性表出则R(A)

设α1,α2...αr的极大无关组为a1,a2,...,ar1同样,设β1,β2.βs的极大无关组为b1,b2,...,br2那么由A和B的极大无关组构成一个向量组D为:a1,a2,...,ar1,b

把向量组先视为矩阵A=[a1,a2,...,as]在其中取m列后得到的矩阵相当于B=AP其中P是sxm的矩阵,每一列都是取自单位阵Is的列,且互不相同则r(A)=r,r(P)=m,利用Sylveste