X服从正态分布N(0,1),求X的数学期望

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 22:00:09
概率论与数理统计设随机变量X服从正态分布N(0,1),Y服从正态分布N(0,1),且X,Y相互

设A=E(X^2/(X^2+Y^2)),B=E(Y^2/(X^2+Y^2)),A+B=1,A-B=0.所以...A=0.5

随机变量X,Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),求|X-Y|的方差.麻烦不要只写结果,快

我已经发到白度文档了,题为《一个方差的计算》,直接转不上来,你去百度文档搜一下啊,不过可能要等一会,我刚发上去!两个变量之差之所以服从标准正态分布,用到了正态分布的线性组合还是正态分布这一性质,特别在

设随机变量X服从正态分布,且X~N(-3,4),则连续型随机变量Y=()服从标准正态分布N(0,1)

Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)

设二维随机变量(X,Y )服从二维正态分布N(0,0,1,1,0)求P(X+Y0)

X,N(0,0,1,1,0)说明X,Y独立同分布N(0,1)fX(x)=φ(x).P(X+Y0)=P(X>0,Y>0)+P(X

概率~正态分布~独立性问题.x,y服从二维正态,N(1,3^2),N(0,4^

z由x与y表示,x、y服从二维正态分布,从而x、z服从二维正态分布.对于二维正态分布来讲,不相关与独立是等价命题,所以由不相关直接推出两者独立.

已知随机变量X服从正态分布N(0,1),求E(X^2)、E(X^3)与E(X^4)?

X~N(0,1)则Y=X^2~~卡方分布X^2(1)所以EX^2=1E(X^4)=DY+(EY)^2=2+1=3E(X^3)=0.pdf概率密度函数关于y对称.当然,也是可以像沙发同志那样做.不过有点

设连续随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求Y=1-2X的概率密度函数

正态分布的线性函数还是正态分布E(Y)=E(1-2X)=1-2EX=1D(Y)=D(1-2X)=4D(X)=4故Y~N(1,4)

已知总体Y服从正态分布N(u,1),且Y=lnX,求X的期望E(X)

E(X)=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求随机变量函数Y=X平方的概率密度(详细计算过程)

一个线性函数的正常分布或正态分布E(Y)=(1-2X)?=1-2EX=1D(Y)=D(1-2X)=4D(X)=4因此,YN(1,4)

1:设X 和Y 是相互独立的且均服从正态分布N( 0 ,0.5)的随机变量,求(X - Y)绝对值的数学期望 有步

由于格式问题,积分无法在这里显示,需要详细解答请去我的百度空间——>相册——>答案中去看.

随机变量X服从正态分布N(u1, ),Y服从正态分布N(u2, ),X与Y独立,则X+Y服从

(u1+u2,σ1^2+σ2^2)^代表平方哈,这是正态分布的可加性吧再问:那X-Y呢?谢谢你啊,要考试了其实是想知道X+Y与X-Y的方差相不相等。麻烦帮个忙再答:相等的,当X,Y不独立,D(X+(或

解正态分布题测是距离时产生的随机误差X(单位:m)服从正态分布N(20,1600),进行3次独立测量,求:(1)至少有一

设误差绝对值不超过30m的为事件A,F(X)为概率分布函数P(A)=F(30)-F(-30)=Φ[(30-20)/40]-Φ[(-30-20)/40]=Φ(0.25)-Φ(-1.25)具体数值你就自己

设随机变量X服从正态分布N(0,σ^2),若P{|X|>k},试求P{X<k}

P{|X|>k}=0.1P{X<k}=1-P{|X|>k}/2=0.95

X服从标准正态分布,即N(0,1).X1,X2为从X中取的2个数,求2X1+3X2的方差.

X1和X2是独立的吧?D(2X1+3X2)=4D(X1)+9D(X2)=4x1+9x1=13再问:我也是一直在想是不是独立的。现在的观点也是两者相互独立。谢