x服从标准均匀分布的期望是多少 方差是多少

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 15:49:43
概率论:如何求二维服从均匀分布 相互独立的随机变量的期望?

由独立性,从联合分布中求出边际分布(或概率密度),然后利用一维随机变量期望计算公式即可.也可以直接利用公式求,见图 至于第二问许多教材里都有类似的例题,如茆诗松教授等编写的概率论与数理统计教

设随机变量X在区间[-1,2]上服从均匀分布;随机变量(如图),求Y与Y^2的期望、方差.

首先X是连续型随机变量,取任何一个定值的概率都是0,因此X=0和X=1的概率是0,也就没有0和2了.其次,均匀分布的随机变量在某区间取值的概率正比于该区间长度,且总概率为1,因为X分布在[-1,2],

设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,求Y=e^X的数学期望和方差

XU(0,1)密度函数:等于:1当0再问:这是标准答案了吧?再答:按公式计算而得:若x的概率密度函数为f(x),那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为:E[g(x)]=∫g(x)f(x)d

设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,Y=e^x 求y的数学期望 和 方差

楼上方差错了方差(x*(e^x-1)^2在(0,1)上的积分)

设随机变量x服从区间[a b]上的均匀分布 写出其概率密度函数f(x),并求其数学期望Ex,方差Dx.

F(X)=(X-a)/(b-a)f(X)=F'(X)=1/(b-a)E(X)=∫xf(x)dx=∫x/(b-a)dx=x^2/2|(a,b)/(b-a)=(b^2-a^2)/2(b-a)=(a+b)/

X服从标准正态分布,X平方的期望为1,请问那么X四次方的期望是多少?

设x平方=y,y服从卡方分布,EY=1,DY=2,EY^2=DY+(EY)^2=2+1=3再问:请问一下卡方分布中为什么方差D(Y)=2!!谢谢了!!再答:教材上应该有证明过程,EX=N,DX=2N记

对圆的直径作近似测量,设测量值x在区间[a,b]上服从均匀分布,求圆面积S的数学期望

测量值x在区间[a,b]上服从均匀分布圆面积S的数学期望ES=π[Ex/2]^2=π[(a+b)/4]^2=π(a+b)^2/16再问:r的期望Er=(a+b)/4是不?再答:恩,就是这样

x服从标准正态分布,则x四次方的期望怎么算?

再答:结果应该没错,你再算一下,有些生疏了!

X服从标准正态分布,抽取容量为16的样本均值和样本方差,则样本均值的期望和样本方差的期望是多少?

对于标准正态分布的取样,样本均值的期望就是0,样本方差的期望有两种理一种是样本内方差的期望,也就是标准差,是1一种是样本间方差的期望,标准误,公式为:s.e.=s.d./根号n对于本题,s.d.(标准

若随机变量X和Y相互独立且服从[0,1]上的均匀分布,则Z=max{X,Y}的期望E(Z)=

答案是2/3,可以先求出Z的概率密度再求期望.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

随机变量X服从区间[0,2π]上的均匀分布,求数学期望E(sinx)

概率密度函数:f(x)=1/(2π)x:[0,2π]=0其它xE(sinx)=(1/2π)∫(2π,0)sinxdx=-(1/2π)cosx|(2π,0)=0即:E(sinx)=0.

随机变量X服从标准正态分布,那它的四次方的期望怎么求呢?

用定义求解而不是性质,X4次方当成一个g(x)函数,根据定义,E(X4次方)=积分符号g(x)f(x)dx,其中f(x)是标准正态分布的概率密度.用分部积分法求解,不过运算很麻烦.还有另一种解这种复杂

X服从标准正态分布,则X的五次方的期望是多少?

N(0,1)则Y=X^2~卡方分布X^2(1)所以EX^2=1E(X^4)=DY+(EY)^2=2+1=3E(X^5)=0.pdf概率密度函数关于y对称.

设球的直径服从[a,b]上的均匀分布,求其体积的数学期望.

设直径R,由题意得:F(R)=(R-a)/(b-a)f(R)=1/(b-a)体积的数学期望E=∫4πR³/3(b-a)dR=πR^4/3(b-a)下限b,上限a可得E=π(b²+a

设圆的直径X在【1,3】上服从均匀分布,求圆面积的数学期望和方差

EX=(a+b)/2->Er=[(1+3)/2]/2DX=(b-a)^2/12->Dr=[(3-1)/2]^2/12ES=π[Er]^2=π[(1+3)/4]^2=π16/16=πDS=π[Dr]^2

随机变量X的数学期望E(X)是平均值吗?他是怎么样的平均值?设X服从[a,b]上的均匀分布,则X的史学期望值EX

是的.假设X服从均匀分布,即X~U(a,b),则数学期望E(X)=(ab)/2,再问:他是什么样的平均值,?E(X)代表什么

随机变量X在(-1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=|X|/X的数学期望E(Y)和方差D(Y).

Y=1当x大于0概率2/3Y=-1当x小于0概率1/3E(Y)=1*2/3+(-1)*1/3=1/3D(Y)=E(Y^2)-E(Y)^2=1-1/9=8/9

X与Y是两个相互独立同分布且他们都服从标准正态分布,则X^2/(X^2+Y^2)的期望是多少

因为X^2/(X^2+Y^2)+Y^2/(X^2+Y^2)=1所以E[X^2/(X^2+Y^2)]+E[Y^2/(X^2+Y^2)]=E(1)=1因为X、Y服从相同的分布,且相互独立,所以:E[X^2