概率论:如何求二维服从均匀分布 相互独立的随机变量的期望?

概率论:如何求二维服从均匀分布 相互独立的随机变量的期望? 设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且都服从（0,θ）上的均匀分布.求U=max{X1,X2,…Xn}数学期望 概率论的知识设随机变量X和Y相互独立,切都服从[0,1]上的均匀分布,求X+Y的概率密度, 概率论与数理统计的题：设X,Y是相互独立且（0,a）上服从均匀分布的随机变量,求E【min（x,y) 概率论和矩阵好像在矩形区域上服从均匀分布的二维连续性随机变量,是相互独立的,但是书上没有讲!自己证明不出来,但是有一种强 概率论问题,求期望设随机变量X和Y相互独立,且都服从期望μ为标准差为σ的正态分布,求随机变量A=min{X,Y}和随机变 概率论：设随机变量X服从区间［0,5］上的均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,且X与Y相互独立,求E（XY） 若随机变量X和Y相互独立且服从[0,1]上的均匀分布,则Z=max{X,Y}的期望E(Z)= 设随机变量X,Y相互独立,且服从[0,1]上的均匀分布,求X+Y的概率密度. 设随机变量 X,Y 相互独立,且服从[0,1]上的均匀分布,求X+Y 的概率密度 设随机变量X,Y相互独立,且都服从【0,1】上的均匀分布,求X+Y的概率密度. 设随机变量X,Y相互独立,且服从[0,]上的均匀分布,求XY的概率密度