xy服从均匀分布,且y=2x 1求分布函数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/12 04:19:49
关于概率论的2道题目1、设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且X1,X2,…Xn都有[0,a]上服从均匀分布,记U=m

这两题貌似很难的,在我们学校的论坛上见过,有牛人回答出了:第一题:U的概率分布FU(u)=P{U

随机变量x与y相互独立,且他们分别在区间(-1,3)和(2,4)上服从均匀分布,则E(xy)=?

E(x)=(-1+3)/2=1,E(y)=(2+4)/2=3.而x与y相互独立,于是E(xy)=E(x)E(y)=3.

设随机变量X与Y相互独立,且服从(0,2)上的均匀分布,求Z=|X-Y|的分布函数和概率密度

因为随机变量X与Y相互独立,且服从(0,2)上的均匀分布,则x-y区间为(-2,2),从而Z=|X-Y|服从(0,2)上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b]上均匀分布,其分布密度为P(x)=1/

一道概率题设随机变量X1,X2,...Xn相互独立,且都服从(0,1)上的均匀分布.求U=max{X1,X2...Xn}

想法:考虑能否求出U的分布函数,进而求其数学期望设F(y)是U的分布函数由定义:F(y)=P(U

已知随机变量X与Y相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2,4]上服从均匀分布,则E(XY)=

均匀分布是我们学的重要分布的一种,一些结论性的公式最好记住;这里我给你说一下均匀分布的数值特征,E(X)=(b+a)/2D(X)=(b-a)^2/12对Xa=-1b=3对Ya=2b=4所以E(X)=1

已知随机变量X与Y相互独立,且它们分别在区间【-1,3』和【2,4】上服从均匀分布,则E(XY)=

相互独立的随机变量,有E(XY)=E(X)E(Y)E(X)=1E(Y)=3所求=3

设随机变量X1,X2,…Xn相互独立,且都服从(0,θ)上的均匀分布.求U=max{X1,X2,…Xn}数学期望

具体过程如图,点击可放大:再问:谢谢您!好棒的!希望以后还可以请教您问题!再问:请问你可以帮我解答这个问题吗?再问:

设随机变量X在[0,1]上服从均匀分布,Y在[2,4]上服从均匀分布,且X与Y相互独立,则D(XY)=

均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2EY=3X与Y相互独立所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/

设x和y是相互独立的两个随机变量,且x服从(-1,2)上的均匀分布,y服从y~N(1,4)则D(XY)=

解题思路了讲到这后面的积分自己先积一积不懂追问再问:谢谢,明白了,但是木有更简单一点的么~~~~~再答:放心~是没有捷径滴而且这样做计算量不算很大,耐心一点就行了

设二维随机变量xy在由x轴,y轴及直线2x+y=2所围成的三角形区域d上服从均匀分布,求

两个截距分别带入x=0得到y轴截距2y=0x1所以定义域三角形面积为1f(x,y)=1在上述给定区域fX(x)=∫(0~2-2x)1dy=2-2x0

概率论习题随机变量X服从(1,2)均匀分布,X=x时,Y服从以x为参数的指数分布,求证XY服从以1为参数的指数分布

设z=xyf(z)=f(z|x)f(x)=f(y|x)f(x)得证第二步应该是x已知为常数,所以分布密度.

设随机变量Z服从区间[0,2π]上的均匀分布,且X=SINZ,Y=SIN(Z+K),K为常数,求ρxy并讨论X,Y的相关

ZU(0,2π)f(z)=0.5/π[0,2π]f(z)=0其它zf(z)为Z的概率密度函数.Z的期望E(Z)=π,Z的方差D(Z)=π^2/3.E(X)=∫(0,2π)sinzf(z)dz=0.5/

随机变量X与Y独立,且X服从[0,2]上均匀分布,Y服从r=2的指数分布,求概率P{X

因为x与Y独立所以联合分布是两者分布的乘积P{X

设随机变量X,Y相互独立,且服从[0,]上的均匀分布,求XY的概率密度

求导就得书上的答案.再问:不好意思时间过去有点长忘记题目了,不过你的那个p(x

变量X1,X2,..,Xn互相独立且都服从(0,1)上的均匀分布,求U=max{X1,X2,..,Xn}和V=min{X

所有关于min、max这种题都有一个固定的下手点,就是U≤u→X[1]、X[2]…X[n]里面最大的都小于等于u→每个X[1]、X[2]…X[n]都小于等于u每个都小就可以通过独立事件的概率乘法公式计

设随机变量X服从区间为[1,3]上的均匀分布,且Y=2X+1,求D(Y).

由方差的性质:D(Y)=D(2X+1)=4DX,而均匀分布的方差:DX=(3-1)^2/12=4/12=1/3故:D(Y)=4/3这个题是方差的性质与均匀分布的方差的应用,要熟练掌握.

设随机变量XY相互独立,都服从(0.1)的均匀分布,求z=x+y的密度函数.

fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx(1)z<0fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx=0(2)0≤z<1fZ(z)=∫(0→z)1·1dx=z(3)1≤z<2f