x y 相互独立 具有相同密度函数 则 min(x,y)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 22:34:50
用联合密度的方法去求,算z和x的联合密度,再对其密度关于x积分,就可以了
第一个无过程,就是考察t分布的定义,这里结果是t(5);第二个也可以说是无过程,考察的是二项分布的数字特征及矩估计方法(替换原理)这两个常识.对于X服从B(n,p)来说,其期望为EX=np,方差为DX
1.XY相互独立,相关系数r=02.E(Z)=E(2X+Y)=2E(X)+E(Y)=03.D(Z)=[(2X+Y)^2]=4D(X)+D(Y)+4E(X)E(Y)=4+1+0=54.N(0,5)5.f
E(X)=E(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=0,同理E(Y)=0E(XY)=E(X2^2)+E(X3^2)=2B^2Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y)=2B^2
如果算概率,它的积分,总归是1,如果A,积分为2,B,基本不一定等于1,C加起来等于2,所以D是对的
X服从均匀分布,f(x)=1/3,0≤x≤3Y服从指数分布,f(y)=1/3*e^(-y/3),y≥0X,Y相互独立,f(x,y)=f(x)f(y)=1/9*e^(-y/3),0≤x≤3,y≥0再问:
A错f1+f2必然求全空间积分后为2,不满足归一性B错因为x取正无穷,值就成了2D错比如f1(x)=1x∈[0,1]f2(x)=0其它与f1(x)=1x∈[2,3]f2(x)=0其它两个乘各分0,积分
正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)
先求分布函数,其中Z的取值范围[-1,1],应该要分类讨论
求导就得书上的答案.再问:不好意思时间过去有点长忘记题目了,不过你的那个p(x
密度函数f(x)是X1的密度函数fX1(x)和X2的密度函数fX2(x)的卷积:fX1(x)*fX2(x)=∫(-∞→+∞)fX1(t)*fX2(x-t)dt当然,前提是X1和X2是独立的连续型随机变
望采纳.再问:答案是分段的1-e^-z,0
f(x,y)=1/4*exp{-x-y/4}(x>0,y>0)f(x,y)=0(其他)
回答:分布B(1,0.4)意味着P(X=1)=0.4,P(X=0)=1-0.4=0.6,P(Y=1)=0.4,P(Y=0)=1-0.4=0.6.故P(Z=0)=P(X=0)xP(Y=0)=0.6x0.
D(X)=D(Y)=(1-0)^2/12=1/12∵X与Y相互独立∴D(XY)=D(X)D(Y)=1/144再问:这应该是算E(XY)的方法吧?再答:E(XY)=EX·EY这是不需要条件的,独立时D(
只要证明F(G(X),H(Y))关于G(X)和H(Y)偏导数等于F(G(X)),和F(H(Y))各自关于G和H的偏导数的积就可以了,只要把各自的偏导写出来,然后代一下就有答案了.这个上面不好写,不然帮
fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx(1)z<0fZ(z)=∫(-∞→+∞)fX(x)fY(z-x)dx=0(2)0≤z<1fZ(z)=∫(0→z)1·1dx=z(3)1≤z<2f