随机数 max 同分布 证明
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/29 02:40:23
你在学数学分析吗?我觉得第一个里面的那个min取值没有必要,只要|x-a|0,所以|x-a|取值范围是一切大于0的数,√a*ε肯定能取到,所以那里取最小值是没有必要的.第二题里是必须的,因为,x限定条
设两个变量为X、Y,对应的事件为A、B(1)当X、Y均服从0、1分布,即X={1,A发生;0,A不发生};Y={1,A发生;0,A不发生};写出X、Y、XY的分布列,因为X、Y不相关,则cov(X,Y
同分布,就是他们的分布函数相同.
因为X,Y独立同分布且X分布函数为F(x),故Z=max{X,Y}分布函数为:FZ(x)=P{Z≤x}=P{max{X,Y}≤x}=P{X≤x,Y≤x}=P{X≤x}P{Y≤x}=F(x)F(x)=(
max是maximum最大的意思maxspeed最高速度最大速度最快速度
max{ξ,η}={ξ+η+|ξ-η|}/2P(ξ=i,η=j)=?(需要独立性条件,按照有这个条件做了)一个一个验证,相加.当然也可以手工操作P(X=0)=P(ξ=0,η=0)=0.25×0.03P
Z=max(x,y)当x,y)独立时,F(z)=[Fx(z)]^2-->fz(z)=2fx(z)F(z)E[MAX(X,Y)]=∫2zf(z)F(z)dz(代入标准正态分布密度函数,经分步积分可以算出
令T=X+Y+Z,先求x+y+z再问:泊松分布是离散型.再答:再问:能说下从第一个P(T)到第二个P(T)怎么来的吗?而且下面的式子是怎么算的啊?再答:
E(x+y)=Ex+Ey=1/5+3/5=0.8D(x+y)=Dx+Dy+cov(xgy)=1/25+9/25+cov(xrvzdy)需要知道xky的协方差2若相互独立
平均分布随机数就是随机出现的各个数字的几率是相同的,只要抽样数足够大,那么每个数字的出现次数应该是基本相同或者接近的.正态分布随机数则是各个数字的出现几率是满足正态分布的,越靠近中间的数字出现几率越大
第一步计算出X(n)的分布函数,从而分布密度.(有现成公式)第二步计算P(|X(N)-a|>e)=P(a-ea再问:X(n)的分布函数该怎么求再答:如果U(0,a)的分布函数是F(x),则Xn的分布函
设X1...Xn的概率密度函数是fX(x),概率分布函数是FX(x)设随机变量Y=max(X1,...,Xn-1)先求Y的概率分布函数FY(y):FY(y)=P{Y
因为是normal分布,理论上没有范围限制.hist的意思是说,看你的正态分布的几率.如果你要限制范围,使用rand即可
andn(μ,σ)
记Y=∑(Xi-X)².X,Y一般不是相互独立的.例如n=3,X1,X2,X3都服从-1,1两点均匀分布.可以算得P(X=1)=(1/2)³=1/8.P(Y=0)=3·(1/2)&
下面给出利用特征函数所进行的严格证明.证明:记h_{X}(t)为随机变量X的特征函数(注:记号“h_{X}”中的“_”表示“下标”;下文中的记号“^”表示“上标”,用来表示幂运算,如2^n是2的n次方
因为(Xi/(X1+X2+……+Xn))的绝对值小于等于1,所以它的期望存在.由对称性,E[(X1)/(X1+...Xn)]=E[(X2)/(X1+...Xn)]=...E[(Xi)/(X1+...X
摆动分布再问:我只能说太牛逼了!!!!!
功能:生成服从正态分布的随机数语法:R=normrnd(MU,SIGMA)R=normrnd(MU,SIGMA,m)R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明:R=normrnd(MU,SIG