随机变量X-N(0,2)的均匀分布-搜答案-智慧作业帮

fx(x)是f(x)的密度函数fy(y)=2fx（根号(4-y))|dx/dy|=fx(根号（4-y))/根号（4-y)再答：e^[(y-4)/2]/[根号(pi（8-2y))sigma^2]好人做到

证明：Fy(y)=P{Y再问：F(F^-1(y))=y？为什么可以直接等于y？还有怎么就可以得到结论了呢？能再说明一下吗？再答：函数f(x)的反函数是f^-1(x)，这不是f(x)的-1次方，是反函数

由于Z是两个正态变量的线性组合,则Z也应当符合正态分布.因此只要求出E[Z]和D[Z]即可.EZ=E[2X-Y]=2EX-EY=2又X与Y相互独立,则和的方差等于方差的和,故DZ=D[2X-Y]=4D

N(1,3)P(X>Y)=P(X-Y>0)=P(Z>0)又T=Z-1/根号3~N（0,1）则原式=P（T>-1/根号3）查标准正太分布表可得到概率再问：Z~N(1,1)不是这样？

X的概率密度函数：f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)y≤0时,F_Y(y)=P{Y再问：X的概率密度函数：f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)...这个是怎么得到的再答：

你先求出那个啥f(x、y)等于多少,然后再E（U（x、y））=∫U（x、y）f(x、y)dxdy就可以了再问：。。。你这个方法复杂了，我已经做出来了

FY（y）=P（Y

正态分布的线性函数还是正态分布E(Y)=E(1-2X)=1-2EX=1D(Y)=D(1-2X)=4D(X)=4故Y~N(1,4)

好难打这些怪符号呀,你留个邮件,我写完了然后拍成图片发到你邮箱图片已发送请查收

思路是：先求解Y的分布函数,用定义求：即FY(y)=Py(Y=0,否则为零变形一下得到;FY(y)=PX(-y^0.5=

当y≥1时FY(y)=P{Y≤y}=P{2X²+1≤y}=P{X≤√[(y-1)/2]}=FX(√[(y-1)/2])fY(y)=dFY(y)/dy=dFX(√[(y-1)/2])/dy=1

D(X)=4,D(0.5X)=0.5^2*D(X)=0.25*4=1

1、cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=E(x³)-E(x)E(x²)=02、符号打不出来,总之,就是先求出f(xy),也就是联合密度,然后把min(x,y)乘以联合密

F(n,1).t(n),即X~X1/(根号下Y/n),其中,X1~N（0,1）,χ方（n）,这样以来,大致就可以看懂了吧?

F(y)=P(Y再问：后面那一串上角标是怎么个意思？再答：具体点

你好!p(|x|>2)=1-p(|x|

X~U(0,π)（均匀分布）,x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/（2π）,x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

N(u,σ²),即X的密度函数为fX(x)=1/(√2π*σ)*e^[-(x-u)²/(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5,4σ^2)所以Y的概率密度为fY(y)=

E(x^2)=D(x)+E(X)^2=4+1=5如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

一个二维正态分布的边缘分布的和总是正态分布.特别的,两个独立正态分布的和总是正态分布.由X~N(1,4),有2X~N(2,16).由Y~N(2,1),有Y+1~N(3,1).于是E(Z)=E(2X+Y