证明ATA矩阵的特征值为正值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 23:12:15
设A为任一实矩阵,R(ATA)与R(A)是否相等?请证明你的结论.

只需证明线性方程组Ax=0和A^TAx=0同解即可再问:为什么同解方程组其系数矩阵的秩相等再答:想想A的秩和Ax=0的解空间的维数有什么关系

怎么证明矩阵特征值的和等于矩阵的迹

矩阵的特征多项式,你知道吗?xE-A的那个,把行列式展开,是一个n次多项式.由根系关系可得.特征值的和就等于多项式得根得和,就是第n-1次项的系数,是a11+a22+`````+ann总之,你把那个行

怎么证明幂零矩阵的特征值为零

设A^m=0,特征值为c,则有Ax=cx,A^2x=c^2x,以此类推有A^mx=c^mx,由A^m=0有c^m=0,因此c=0,即A的特征值是0

设A为mxn实矩阵,证明秩(AtA)=秩(A)

只要证明方程组A'Ax=0和Ax=0同解(记A'=At)若x是Ax=0的解,则显然x也是A'Ax=0的解若x是A'Ax=0的解则x'A'Ax=x'0=0(Ax)'(Ax)=0||Ax||=0Ax的范数

怎么用韦达定理证明矩阵特征值的和为矩阵的迹…积为矩阵行列式的?

设矩阵A的特征值为λ1,……λn,由于A相似于以λ1,……λn为对角元的对角矩阵(设其为B),所以|A|=|P^-1BP|=|P^-1||B||P|=|P|^-1|B||P|=|B|=λ1λ2……λn

设A为mxn实矩阵,AtA为正定矩阵,证明线性方程AX=0只有零解 急

设A为mxn实矩阵,A^tA是正定矩阵,所以|A^tA|>0,从而(A^tA)的秩是n从而方程(A^tA)X=0只有零解.下面只要证方程(A^tA)X=0与方程AX=0有相同的解即可.1)设α设是方程

证明如果A是s*n阶矩阵,则AtA特征值均为非负实数

(该结论仅限于实数范围,复数的需要把转置改成共轭转置)由于AtA是对称矩阵((AtA)t=AtA)),而对称阵是半正定的当且仅当它的特征值均为非负实数,从而只需证明这个矩阵是半正定的,那么任取n维向量

矩阵A^2=E,且有不同的特征值,不同特征值的特征向量正交,证明A为正交阵

A的特征值只能是1或-1,注意到(A+E)(E-A)=0,线代数上应该证明此时有r(A+E)+r(A-E)=n,也就是Ax=x的解空间和Ax=-x的解空间维数之和是n.在Ax=x中取标准正交向量组q1

如何证明正交矩阵的特征值为1或-1

设λ是正交矩阵A的特征值,x是A的属于特征值λ的特征向量即有Ax=λx,且x≠0.两边取转置,得x^TA^T=λx^T所以x^TA^TAX=λ^2x^Tx因为A是正交矩阵,所以A^TA=E所以x^Tx

证明:若矩阵A为正定矩阵,则A的奇异值与特征值相同

对A做谱分解A=QDQ*,显然这一分解也可视作奇异值分解.

设A,B是n阶实矩阵,A的特征值互逆,证明矩阵AB=BA的充要条件为A的特征值都是B的特征值

只需证明:若λ是AB的特征值,则λ也是BA的特征值.分两种情况:(1)λ≠0.由λ是AB的特征值,存在非零向量x使得ABx=λx.所以BA(Bx)=B(ABx)=B(λx)=λBx,且Bx≠0(否则λ

ATA的特征值与矩阵A特征值的关系

A^TA的特征值是A的奇异值的平方,与A的特征值没有很直接的联系

设a=(1,2,.n),则矩阵aTa的特征值为多少?请给思路,不要求答案,

首先,得到的矩阵的秩为1,所以只有一个特征值不为0,即有n-1个为零的特征值.而特征值的和正好等于矩阵对角线的和,所以那个不为零的只需要把对角线加起来就是.再问:得到的矩阵的秩为1,所以只有一个特征值

矩阵A为正交矩阵且A的行列式得值为负一,证明负一是A的特征值

由已知,|A+E|=|A+AA^T|=|A||E+A^T|=-|E+A|所以|A+E|=0所以-1是A的特征值

设A为任一实矩阵,R(ATA)与R(A)是否相等?请证明.

这是一定的,根据同解方程组其系数矩阵的秩相等来证明

设m×n实矩阵A的秩为n,证明:矩阵AtA为正定矩阵.

证:对任一n维向量x≠0因为r(A)=n,所以Ax≠0--这是由于AX=0只有零解所以(Ax)'(Ax)>0.即有x'A'Ax>0所以A'A为正定矩阵.注:A'即A^T

设A为m*n阶实矩阵,X为(0,A;AT,0)的非零特征值,证明X^2为ATA的特征值

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设A为n阶反称矩阵,证明:如果 入.是矩阵A的特征值,则 -入.也是A的特征值.

由已知,|A-λE|=0又因为A^T=-A所以有|A+λE|=|(A+λE)^T|=|A^T+λE|=|-A+λE|=(-1)^n|A-λE|=0所以-λ也是A的特征值.

证明题 证明mn矩阵M,M乘M的转置所得矩阵所有特征值为非负

设x是任意的m维列向量,考察矩阵A=M*M^T(x^T)*A*x=(x^T)*(M*M^T)*x=[(M^T*x)^T]*(M^T*x)设(M^T*x)=(k1,k2,...,kn)^T,则上式变为: